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低阶增广拉格朗日函数及其光滑化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 引言第9-15页
   ·问题陈述第9-10页
   ·基本定义及预备知识第10-11页
   ·增广拉格朗日函数的研究现状第11-15页
2 求解等式约束优化问题的低阶增广拉格朗日函数法第15-30页
   ·预备知识第15-17页
   ·低阶增广拉格朗日函数第17-19页
   ·修正次梯度算法及收敛性结果第19-30页
3 低阶增广拉格朗日函数的光滑化 I第30-39页
   ·引言第30页
   ·可微光滑近似第30-37页
   ·求解问题( PGε)的算法第37-39页
4 低阶增广拉格朗日函数的光滑化 II第39-48页
   ·引言第39-40页
   ·可微光滑近似第40-46页
   ·求解问题( PGε)的算法第46-48页
5 结论及展望第48-49页
参考文献第49-53页
附录 A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第53-54页
致谢第54页

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