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求解无约束优化问题的两类方法及其收敛性

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
1 引言第8-12页
   ·研究意义第8页
     ·理论意义第8页
     ·应用意义第8页
   ·非线性共轭梯度法和信赖域方法研究现状第8-11页
     ·非线性共轭梯度法研究现状第8-10页
     ·信赖域方法研究现状第10-11页
   ·本文的安排第11-12页
2 预备知识第12-15页
   ·非线性共轭梯度法相关概念第12-13页
   ·信赖域方法相关概念第13-15页
3 新的修正PRP共轭梯度法及其全局收敛性第15-24页
   ·方法的下降性和全局收敛性第15-21页
   ·MPRP算法第21页
   ·数值试验第21-24页
4 修正的CD-LS混合共轭梯度算法第24-29页
   ·算法第24-25页
   ·全局收敛性第25-28页
   ·数值试验第28-29页
5 带有固定步长的修正BFGS信赖域算法第29-39页
   ·算法第29-31页
   ·全局收敛性第31-39页
6 结论及后续工作第39-40页
参考文献第40-43页
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第43-44页
致谢第44页

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