基于多幅照片的三维人脸模型重建方法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究进展 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 三维人脸重建过程概述 | 第12-17页 |
| ·模型重建的主要技术路线 | 第12-13页 |
| ·重建过程设计方案 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 二维空间与三维空间视场变换及坐标映射 | 第17-31页 |
| ·双目立体视觉技术背景 | 第17页 |
| ·双目立体视觉原理 | 第17-19页 |
| ·特征点三维信息恢复 | 第19-28页 |
| ·特征点定义 | 第20页 |
| ·摄像机标定及其数学模型 | 第20-27页 |
| ·三维深度信息恢复 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 人脸轮廓及特征自动提取 | 第31-51页 |
| ·基于主动视觉的人脸定位 | 第31-36页 |
| ·主动轮廓线模型 | 第32-33页 |
| ·主动统计对象模型 | 第33-34页 |
| ·主动形状模型 | 第34-35页 |
| ·主动外观模型 | 第35-36页 |
| ·快速模型粗定位优化算法 | 第36-50页 |
| ·问题的提出 | 第36-38页 |
| ·人脸轮廓的提取及构建样本集 | 第38-40页 |
| ·样本对齐变换 | 第40-41页 |
| ·模型的建立及主分量分析 | 第41-43页 |
| ·QRPM优化算法 | 第43-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 特征三维人脸模型重建 | 第51-60页 |
| ·人脸模型及其数据结构 | 第51-52页 |
| ·基于CANDIDE通用模型合成特征人脸模型 | 第52-58页 |
| ·人脸模型的全局调整和局部调整 | 第53-54页 |
| ·B 样条插值平滑和纹理贴图 | 第54-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-71页 |
| Abstract | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
