视皮层细胞特征检测研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·人类的视觉 | 第7-8页 |
| ·认知科学 | 第8-9页 |
| ·计算机视觉理论的形成与发展 | 第9-11页 |
| ·视觉理论框架 | 第9-11页 |
| ·计算机视觉研究的发展趋势 | 第11页 |
| ·本文的研究目的及主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 视觉感知系统 | 第13-23页 |
| ·视觉系统的初级视觉通路 | 第13-15页 |
| ·视觉神经元的感受野 | 第15-18页 |
| ·视网膜与侧膝体神经元的感受野 | 第16-17页 |
| ·初级视皮层神经元的感受野 | 第17-18页 |
| ·视觉系统的特点 | 第18-20页 |
| ·稀疏编码理论 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 视皮层细胞特征检测仿真模型架构 | 第23-38页 |
| ·视觉信息的逐级抽提和平行处理机制 | 第23-24页 |
| ·多层次视觉特征信息处理模型设计 | 第24-26页 |
| ·视皮层细胞特征检测性能 | 第26-27页 |
| ·视觉信息特征检测层 | 第27-34页 |
| ·基于视觉特性的形状特征检测步骤 | 第27-28页 |
| ·边缘检测基本模型 | 第28-34页 |
| ·基于 HOUGH 变换的基本形状检测方法 | 第34-37页 |
| ·Hough 变换 | 第34-36页 |
| ·基本形状特征的描述 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于BP网络的类视皮层细胞边缘检测模型 | 第38-44页 |
| ·传统边缘检测算子比较 | 第38-40页 |
| ·模型结构设计 | 第40-41页 |
| ·训练样本集的选择 | 第41-42页 |
| ·训练算法步骤 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 模型实验结果及数据分析 | 第44-54页 |
| ·传统边缘检测算子实验 | 第44-51页 |
| ·无噪声实验结果 | 第44页 |
| ·白噪声实验结果 | 第44页 |
| ·数据比较分析 | 第44-51页 |
| ·BP 网络的训练过程 | 第51页 |
| ·基于 BP 网络边缘检测模型仿真实验 | 第51-53页 |
| ·有噪声的边缘检测仿真 | 第51页 |
| ·无噪声的边缘检测仿真 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 摘要 | 第59-62页 |
| ABSTRACT | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
