基于分割的医学图像检索技术研究与实现
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·CBIR 研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究和应用状况 | 第8-9页 |
| ·CBIR 在医学领域中的应用现状 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·本文工作介绍 | 第11-12页 |
| ·内容组织 | 第12-13页 |
| 第二章 图像检索中的相关技术 | 第13-31页 |
| ·颜色模型 | 第13-17页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第14-15页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第15-17页 |
| ·颜色特征 | 第17-18页 |
| ·颜色统计直方图 | 第17-18页 |
| ·颜色矩 | 第18页 |
| ·纹理特征 | 第18-27页 |
| ·基于小波变换的纹理特征 | 第19-25页 |
| ·基于共生矩阵的纹理特征 | 第25-27页 |
| ·图像的匹配技术 | 第27-29页 |
| ·CBIR 常用评估标准 | 第29-31页 |
| 第三章 基于图论的快速图像分割 | 第31-46页 |
| ·图的定义和基于图论的图像分割方法 | 第31-33页 |
| ·最小生成树算法 | 第33-38页 |
| ·最小生成树概念 | 第33-34页 |
| ·Kruskal 算法 | 第34-35页 |
| ·数据结构 | 第35-38页 |
| ·基于最小生成树的图像分割方法 | 第38-43页 |
| ·分割准则的选取 | 第38-40页 |
| ·算法效率分析 | 第40-41页 |
| ·算法结构 | 第41-42页 |
| ·算法优缺点 | 第42-43页 |
| ·邻域系统 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| 第四章 基于分割和分块的多特征图像检索 | 第46-57页 |
| ·图像的预处理 | 第46-47页 |
| ·图像格式和大小的归一化 | 第46页 |
| ·颜色的量化处理 | 第46-47页 |
| ·图像的分割与分块方法 | 第47-49页 |
| ·图像特征提取和相似度计算 | 第49-51页 |
| ·图像的匹配 | 第51-53页 |
| ·检索效果 | 第53-57页 |
| 第五章 图像检索平台的实现 | 第57-62页 |
| ·系统运行环境 | 第57页 |
| ·系统功能设计 | 第57-58页 |
| ·数据库设计 | 第58-60页 |
| ·系统测试结果和性能评估 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·存在问题 | 第62-63页 |
| ·未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 摘要 | 第67-70页 |
| Abstract | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 导师及作者介绍 | 第75页 |
