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微数据发布匿名技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·隐私保护概述第9-11页
     ·K-匿名研究概述第11-12页
   ·研究内容和贡献第12-13页
   ·论文组织第13-14页
第二章 数据隐私保护技术第14-27页
   ·数据库隐私保护技术研究第14-17页
     ·数据库隐私保护框架第14-15页
     ·基于目的隐私访问控制技术第15-16页
     ·隐私保护的数据挖掘技术第16页
     ·推理和查询处理技术第16-17页
   ·微数据发布隐私保护技术研究第17-20页
     ·背景知识第17页
     ·信息泄露风险度量第17-18页
     ·信息损失度量第18-19页
     ·隐私泄露控制技术第19-20页
   ·K-匿名模型研究第20-26页
     ·什么是K-匿名第20-21页
     ·K-匿名模型第21-23页
     ·匿名代价度量第23-25页
     ·K-匿名算法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于多维泛化路径的K-匿名算法第27-37页
   ·问题提出第27-29页
   ·基于多维泛化路径的多维重编码第29-30页
   ·完整Filter算法第30-34页
     ·完整Filter算法描述第31页
     ·完整Filter算法举例第31-34页
   ·部分Filter算法第34-36页
     ·部分Filter算法描述第34页
     ·部分Filter算法举例第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章(k,s)匿名模型第37-49页
   ·K-匿名模型存在的局限性分析第37-40页
   ·(k,s)匿名模型的引入第40-44页
     ·(k,s)匿名模型相关定义第40-41页
     ·属性推理分析第41-44页
   ·(k,s)匿名模型的实现第44-48页
     ·(k,s)匿名模型的匿名代价度量第44-45页
     ·(k,s)匿名算法第45-46页
     ·(k,s)匿名算法举例第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 算法的实验验证第49-56页
   ·基于多维泛化路径的K-匿名算法实现及分析第49-51页
     ·实验环境及相关说明第49-50页
     ·算法比较及性能分析第50-51页
   ·(k,s)匿名算法实现及其分析第51-54页
     ·实验环境及相关说明第51-52页
     ·(k,s)匿名算法信息损失分析第52-53页
     ·(k,s)匿名算法执行时间分析第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·工作的总结第56-57页
   ·后续工作的展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
学术论文与研究成果第65页

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