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一种改进的分形图像压缩算法

Abstract第1-6页
Acknowledgements第6-7页
Table of Contents第7-10页
List of Figures第10-11页
List of Tables第11-12页
List of Acronyms第12-13页
1 INTRODUCTION第13-19页
   ·What is a Digital Image?第13-14页
   ·What is Image Compression?第14-15页
   ·Why do we need to compress?第15-18页
     ·Advantages of Compression第16-17页
     ·Disadvantages of Compression第17-18页
   ·Organization of the Thesis第18-19页
2 BACKGROUND第19-46页
   ·Color Spaces第19-23页
     ·RGB Space第20页
     ·YUV Space第20-21页
     ·YIQ Space第21页
     ·YCrCb Space第21-22页
     ·Comparison of Color Spaces第22-23页
   ·Image compression algorithms background第23-28页
     ·Image classes第24-25页
     ·Class of applications第25-26页
     ·Compression algorithm requirements of applications第26-27页
     ·Criterion of algorithms comparison第27-28页
   ·Image Compression Techniques第28-29页
     ·Entropy coding第29页
   ·Lossless compression第29-36页
     ·Run Length Coding(RLE)第30-31页
     ·LZW Algorithm第31页
     ·Huffman coding第31-33页
     ·Arithmetic coding第33页
     ·JBIG Algorithm第33-35页
     ·Lossless JPEG第35-36页
   ·Lossy compression第36-44页
     ·JPEG第37-40页
     ·Fractal Compression第40-41页
     ·Wavelet Compression第41-42页
     ·VQ Compression第42-43页
     ·Conclusion第43-44页
   ·Summary第44-46页
3 FRACTAL THEORY AND FRACTAL IMAGE COMPRESSION第46-61页
   ·What are Fractals?第46-48页
   ·Concepts of Fractals第48-51页
   ·Mathematical Foundation第51-55页
     ·Fractal Encoding第52-53页
     ·Fractal Decoding第53-54页
     ·Iterations第54-55页
   ·Fractal Image Compression第55-61页
     ·Principle of Fractal Coding第58-59页
     ·Encoding Images第59-61页
4 DISCRETE COSINE TRANSFROM第61-73页
   ·Introduction第61-63页
   ·Formal definition第63-66页
     ·The One-Dimensional DCT第63-65页
     ·The Two-Dimensional DCT第65-66页
   ·Properties of DCT第66-71页
     ·Decorrelation第66-67页
     ·Energy Compaction第67-70页
     ·Separability第70页
     ·Symmetry第70-71页
     ·Orthogonality第71页
   ·DCT versus DFT/KLT第71-72页
   ·Summary第72-73页
5 PROBLEM DEFINITION AND PROPOSED METHOD第73-87页
   ·Overview第73-74页
     ·Previous works第74页
   ·Description of the algorithm第74-80页
     ·The DCT第74-75页
     ·The DCT properties第75-77页
     ·Fast calculation of DCT第77页
     ·Application of DCT第77-78页
     ·The algorithm construction第78-80页
   ·Results第80-87页
     ·Image quality and compression ratio第80页
     ·Time of compression第80-83页
     ·Distribution of blocks第83-87页
6 CONCLUSIONS AND FUTURE WORK第87-88页
BIBLIOGRAPHY第88-90页

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