小波与偏微分方程的图像去噪的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·本文的研究意义与课题背景 | 第7页 |
| ·小波去噪理论和应用 | 第7-8页 |
| ·偏微分方程理论及去噪的应用 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 2 小波变换理论分析 | 第10-17页 |
| ·连续小波变换 | 第10-11页 |
| ·离散小波变换 | 第11页 |
| ·小波框架 | 第11-12页 |
| ·多分辨分析与MALLAT算法 | 第12-17页 |
| ·多分辨分析 | 第12-13页 |
| ·Mallat算法 | 第13-17页 |
| 3 图像小波去噪方法的研究 | 第17-34页 |
| ·噪声模型 | 第17页 |
| ·图像去噪质量评价标准 | 第17-18页 |
| ·小波变换的图像去噪方法 | 第18-28页 |
| ·阈值去噪方法 | 第19-24页 |
| ·维纳滤波去噪方法 | 第24-27页 |
| ·椭圆窗维纳滤波去噪法 | 第27-28页 |
| ·复数小波变换理论及去噪应用 | 第28-34页 |
| ·复数小波变换的理论分析 | 第28-31页 |
| ·复数小波变换在去噪中的应用 | 第31-34页 |
| 4 图像偏微分方程去噪方法的研究 | 第34-45页 |
| ·同性扩散 | 第34-36页 |
| ·异性扩散 | 第36-45页 |
| ·Perona-Malik模型 | 第36-38页 |
| ·Catte模型 | 第38-39页 |
| ·Alvarez-Lions-Morel模型 | 第39-41页 |
| ·改进偏微分与小波混合去噪模型 | 第41-45页 |
| 5 实验结果分析与评价 | 第45-50页 |
| ·对于高频信息丰富的图像去噪 | 第45-46页 |
| ·对于噪声图像再次受污染的去噪效果 | 第46-48页 |
| ·彩色图像去噪 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 已发表论文及科研情况 | 第55页 |