汽车牌照识别方法研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·车辆牌照识别系统的发展 | 第7-9页 |
| ·车辆牌照识别系统的背景及意义 | 第7页 |
| ·车辆牌照自动识别系统的发展与现状 | 第7-9页 |
| ·我国车辆牌照识别的特殊性 | 第9页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第9-13页 |
| ·课题的任务 | 第10页 |
| ·样本车牌的获得及实验条件 | 第10页 |
| ·LPR整体系统的组成 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 2 车牌定位 | 第13-28页 |
| ·车牌概述 | 第13页 |
| ·图象分割 | 第13-14页 |
| ·牌照的定位方法简介 | 第14-15页 |
| ·牌照定位预处理 | 第15-20页 |
| ·图像的灰度化 | 第15页 |
| ·图像的边缘检测 | 第15-18页 |
| ·纵向边缘检测 | 第18-20页 |
| ·图像去噪处理 | 第20页 |
| ·车牌定位 | 第20-27页 |
| ·车牌投影 | 第21页 |
| ·车牌上下边界初定位 | 第21-23页 |
| ·车牌左右边界初定位 | 第23-24页 |
| ·初定位效果分析 | 第24-25页 |
| ·精确定位上下边界 | 第25页 |
| ·精确定位左右边界 | 第25-26页 |
| ·车牌定位的效果分析 | 第26-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 3 字符分割 | 第28-42页 |
| ·字符分割预处理 | 第28-36页 |
| ·灰度的线性展宽 | 第28-30页 |
| ·二值化 | 第30-33页 |
| ·反色处理 | 第33页 |
| ·倾斜车牌图像的矫正 | 第33-36页 |
| ·字符分割方法 | 第36-40页 |
| ·车牌字符的特征 | 第37页 |
| ·字符上下边界的切分 | 第37-38页 |
| ·字符左右边界的切分 | 第38-40页 |
| ·本章小节 | 第40-42页 |
| 4 字符识别 | 第42-53页 |
| ·字符识别的原理 | 第42-44页 |
| ·模式识别的基本原理 | 第42-43页 |
| ·字符识别的分类 | 第43-44页 |
| ·字符识别预处理 | 第44-47页 |
| ·归一化 | 第44-45页 |
| ·字符特征的提取选择 | 第45-47页 |
| ·主成分分析 | 第47-51页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第47-49页 |
| ·主成份的计算方法 | 第49-50页 |
| ·主成分分析实验及结果 | 第50-51页 |
| ·车牌字符识别方法 | 第51-52页 |
| ·车牌字符识别效果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 系统运行结果 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
