双目立体匹配算法的设计与研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·选择该研究课题的重要意义 | 第11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 传统立体匹配算法的研究与分析 | 第13-32页 |
| ·能量函数的分析 | 第13-20页 |
| ·能量函数的构造与求解 | 第13-14页 |
| ·能量函数的不足与改进 | 第14-20页 |
| ·立体匹配算法的研究 | 第20-28页 |
| ·扫面线优化算法 (SO) | 第20-21页 |
| ·动态规划算法 (DP) | 第21-23页 |
| ·图割算法 (GC) | 第23-26页 |
| ·Swap 算法 | 第23-24页 |
| ·αexpansion 算法运行图 | 第24-26页 |
| ·置信度算法 (BP) | 第26-28页 |
| ·实验与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于最短路径的立体匹配算法 | 第32-37页 |
| ·算法原理 | 第32-34页 |
| ·算法步骤 | 第34-35页 |
| ·算法运行图 | 第35页 |
| ·实验与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于径向基神经网络的立体匹配算法 | 第37-45页 |
| ·径向基 (RBF)神经网络 | 第37-38页 |
| ·基于径向基网络的立体匹配算法 | 第38-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-44页 |
| ·参数设置 | 第40-41页 |
| ·标准情况下 | 第41页 |
| ·非标准情况下 | 第41-43页 |
| ·现实图片 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结束语 | 第45-47页 |
| ·已完成工作小结 | 第45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果和发表的论文 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-55页 |
