药粉颗粒图像处理与识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 引言 | 第8-13页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·颗粒图像处理及识别国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2. 胶囊内药粉颗粒图像的采集和数字化 | 第13-18页 |
| ·胶囊内药粉颗粒图像的采集 | 第13-16页 |
| ·真假胶囊内药粉颗粒图像的不同特点 | 第16页 |
| ·本文研究方法设想方案 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3. 图像预处理与分割 | 第18-39页 |
| ·图像噪声及常用平滑算法 | 第18-26页 |
| ·均值滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21页 |
| ·自适应滤波 | 第21页 |
| ·调整矩阵 | 第21页 |
| ·混合噪声滤波基本思想 | 第21-22页 |
| ·基于调整矩阵的混合噪声图像滤波算法描述 | 第22-26页 |
| ·灰度图像分割方法 | 第26-30页 |
| ·彩色图像分割方法 | 第30-33页 |
| ·彩色空间 | 第30-31页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第31-32页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第32页 |
| ·RGB 颜色空间到HSV 颜色空间的转换 | 第32-33页 |
| ·已有彩色图像分割方法描述 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 胶囊内药粉颗粒图像的分割方法及分割结果 | 第39-56页 |
| ·用相机获取的图像的分割方法 | 第39-43页 |
| ·用显微镜获取的图像的分割方法 | 第43-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5. 胶囊内药粉颗粒的自动计数与面积计算 | 第56-59页 |
| ·自动计数方法 | 第56页 |
| ·胶囊内药粉颗粒自动计数与面积计算方法 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6. 用相机获取的胶囊内药粉颗粒的图像分析 | 第59-68页 |
| ·图像的特征 | 第59-67页 |
| ·形态特征分析 | 第59-61页 |
| ·几何形状特征分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 7. 真假胶囊内药粉颗粒图像识别 | 第68-73页 |
| ·真假胶囊内药粉颗粒图像识别参数选取 | 第68-70页 |
| ·真假胶囊内药粉颗粒神经网络识别 | 第70-72页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第70页 |
| ·识别流程与结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 8. 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
