摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·本文研究工作的意义与目的 | 第9-10页 |
·图像分割理论研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
·图像分割理论研究现状 | 第10-11页 |
·图像分割理论发展趋势 | 第11-12页 |
·本文工作及其结构安排 | 第12-14页 |
第二章 常用图像分割算法 | 第14-37页 |
·图像分割的基本概念 | 第14-16页 |
·图像分割定义 | 第14-15页 |
·图像分割算法分类 | 第15-16页 |
·边缘检测法 | 第16-25页 |
·梯度算子 | 第17-19页 |
·拉普拉斯算子和LoG算子 | 第19-22页 |
·Canny算子 | 第22-25页 |
·阈值分割法 | 第25-32页 |
·最小误差阈值选择法 | 第26-28页 |
·迭代阈值分割 | 第28页 |
·Otsu阈值选择法 | 第28-29页 |
·阈值曲面法 | 第29-30页 |
·分水岭阈值算法 | 第30-32页 |
·区域分割法 | 第32-36页 |
·区域生长法 | 第32-34页 |
·区域分裂合并法 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 复杂背景下的灰度图像分割算法 | 第37-83页 |
·基于数据拟合的曲面与曲线拟合原理 | 第37-46页 |
·一般插值问题 | 第38-39页 |
·最小二乘法 | 第39-41页 |
·样条插值 | 第41-44页 |
·均匀分划下曲线与曲面的拟合 | 第44-45页 |
·非均匀分划下曲线与曲面的拟合 | 第45-46页 |
·数学形态学分水岭变换原理 | 第46-56页 |
·数学形态学基本运算 | 第47-54页 |
·分水岭算法基本运算 | 第54-56页 |
·结合多项式阈值曲面拟合法和分水岭变换法的改进算法 | 第56-62页 |
·两种分割方法相结合实现复杂背景下的灰度图像分割 | 第56-58页 |
·改进的多项式曲面拟合算法 | 第58-59页 |
·改进的分水岭分割算法 | 第59-61页 |
·结合多项式阈值曲面和分水岭变换的改进算法具体流程 | 第61-62页 |
·算法实现和仿真分析 | 第62-82页 |
·算法实现具体步骤 | 第62-63页 |
·算法仿真分析 | 第63-81页 |
·仿真结论 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第四章 总结与展望 | 第83-85页 |
·总结 | 第83-84页 |
·展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |