视频序列中运动目标检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·目前国内外研究情况 | 第11-12页 |
| ·本课题主要研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像处理的理论基础 | 第15-26页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第16页 |
| ·图像文件格式 | 第16-18页 |
| ·色彩系统 | 第18-19页 |
| ·目标图像预处理 | 第19-24页 |
| ·均值滤波器 | 第20-21页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第21-22页 |
| ·中值滤波器 | 第22-24页 |
| ·二值化 | 第24-26页 |
| 第三章 运动目标检测技术研究 | 第26-54页 |
| ·运动目标检测概述 | 第27-29页 |
| ·光流法 | 第27-28页 |
| ·差分法 | 第28-29页 |
| ·基于连续帧间差分的运动目标检测 | 第29-34页 |
| ·基于背景差分的运动目标检测 | 第34-46页 |
| ·获取初始背景 | 第35-38页 |
| ·自适应背景更新 | 第38-39页 |
| ·改进后的背景更新算法 | 第39-42页 |
| ·实验与比较 | 第42-46页 |
| ·形态学图像滤波 | 第46-52页 |
| ·腐蚀运算和膨胀运算 | 第47-48页 |
| ·开运算和闭运算 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·各方法之见的比较 | 第52-54页 |
| 第四章 运动目标的跟踪 | 第54-66页 |
| ·跟踪方法分类 | 第54-56页 |
| ·Kalman滤波器基础知识 | 第56-58页 |
| ·基于 Kalman滤波器的目标运动估计 | 第58-64页 |
| ·特征值的计算 | 第59-64页 |
| ·运动目标特征匹配 | 第64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 第五章 结论和展望 | 第66-69页 |
| ·论文总结 | 第66-67页 |
| ·论文有待完善之处及展望 | 第67-69页 |
| ·本论文运动目标检测有待完善之处 | 第67页 |
| ·本论文运动目标跟踪有待完善之处 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士研究生期间发表过的论文 | 第73页 |
