| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·图像空间分辨率 | 第10-11页 |
| ·图像超分辨率重建 | 第11-12页 |
| ·图像与视频序列的降质模型与问题描述 | 第12-13页 |
| ·图像及视频序列超分辨率重建的分类 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及研究方法综述 | 第14-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究方法综述 | 第15-18页 |
| ·技术应用前景 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第19-22页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 噪声图像预处理 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于双阈值加权滤波算法的椒盐噪声抑制 | 第22-27页 |
| ·算法的基本思路 | 第23-25页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第25-27页 |
| ·基于改进自适应均值滤波与PCNN 相结合的高斯噪声的抑制 | 第27-34页 |
| ·基于改进自适应滤波对强噪声点的滤波 | 第27-29页 |
| ·基于PCNN 对弱噪声点的滤波 | 第29-32页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 单帧图像超分辨率重建算法研究 | 第36-55页 |
| ·前言 | 第36页 |
| ·基于最佳相关边缘保持的双通道插值单帧图像超分辨率重建 | 第36-47页 |
| ·图像插值 | 第36-37页 |
| ·算法的提出与算法基本原理 | 第37-38页 |
| ·平坦区域插值算法 | 第38-41页 |
| ·基于最佳相关的边缘插值算 | 第41-46页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第46-47页 |
| ·基于SGNN 融合技术的单帧图像超分辨率重建 | 第47-54页 |
| ·高斯金字塔解码重建算法原理 | 第48-49页 |
| ·算法改进 | 第49页 |
| ·基于SGNN 的高频子图像融合 | 第49-52页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 视频图像序列超分辨率重建算法研究 | 第55-72页 |
| ·前言 | 第55-56页 |
| ·基于六参数仿射模型的改进Keren 算法图像配准技术研究 | 第56-64页 |
| ·图像配准 | 第56-57页 |
| ·仿射变换 | 第57-59页 |
| ·Keren 亚像素图像配准算法原理 | 第59-60页 |
| ·基于六参数仿射变换的改进Keren 算法 | 第60-61页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第61-64页 |
| ·基于 LMS 法则消除“异常点”影响的视频序列超分辨率重建算法研究 | 第64-71页 |
| ·LMS-SRR 算法 | 第64-66页 |
| ·消除“异常点”影响算法分析 | 第66-67页 |
| ·步长的选择 | 第67-68页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文及获奖情况 | 第80-81页 |
