商业智能系统在零售行业中的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·商业智能的基本概念 | 第11页 |
·商业智能的发展及现状 | 第11-14页 |
·国外发展现状 | 第12-13页 |
·国内发展现状 | 第13-14页 |
·商业智能的技术走向 | 第14-15页 |
·课题研究的来源及意义 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 商业智能的主要技术 | 第17-37页 |
·数据仓库(Data Warehouse) | 第17-24页 |
·数据仓库的定义和特点 | 第17-19页 |
·传统数据库与数据仓库的差异 | 第19-20页 |
·数据仓库系统体系结构 | 第20-21页 |
·主题、粒度和维度 | 第21-22页 |
·建立数据仓库的步骤 | 第22-24页 |
·数据抽取转换和装载(ETL) | 第24-28页 |
·ETL 的基本概念 | 第24-25页 |
·ETL 各部分的功能 | 第25-28页 |
·联机分析处理(OLAP) | 第28-32页 |
·OLAP 的概念与特点 | 第28-30页 |
·OLAP 的典型操作 | 第30-31页 |
·OLAP 的系统架构 | 第31-32页 |
·数据挖掘(Data mining) | 第32-35页 |
·数据挖掘的概念 | 第32-33页 |
·数据挖掘的分类 | 第33-34页 |
·数据挖掘的主要算法 | 第34-35页 |
·联机分析处理与数据挖掘的关系 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 系统方案设计 | 第37-43页 |
·系统需求分析 | 第37页 |
·系统设计原则 | 第37-38页 |
·系统体系结构 | 第38-41页 |
·B/S 结构 | 第38页 |
·MVC 模式 | 第38-41页 |
·系统开发平台 | 第41-42页 |
·J2EE 平台的特点 | 第41页 |
·Tomcat 服务器的特点 | 第41-42页 |
·Oracle 数据库 | 第42页 |
·系统环境介绍 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 系统的分析维度设计 | 第43-48页 |
·超市的经营特点 | 第43-44页 |
·超市的分析维度 | 第44-47页 |
·确立分析维度的步骤 | 第44页 |
·分析维度设计 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 关联规则挖掘研究和购物篮分析 | 第48-56页 |
·关联规则挖掘概述与定义 | 第48-49页 |
·关联规则挖掘的概述 | 第48-49页 |
·关联规则的定义 | 第49页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第49-50页 |
·关联规则的性质 | 第49-50页 |
·关联规则挖掘的分类 | 第50页 |
·关联规则挖掘的算法 | 第50-54页 |
·Apriori 算法 | 第50-52页 |
·基于矩阵的 Apriori 算法 | 第52-54页 |
·基于关联规则的购物篮分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 BISYS 的系统实现 | 第56-69页 |
·用户登录模块 | 第56-57页 |
·用户权限设计和管理员模块 | 第57-59页 |
·系统的用户权限设计 | 第57页 |
·管理员模块 | 第57-59页 |
·数据提取模块 | 第59-61页 |
·数据转换模块 | 第61-64页 |
·OLAP 展示管理模块 | 第64-66页 |
·OLAP 展示模块 | 第66-67页 |
·购物篮模块设计 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
1 结论 | 第69页 |
2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |