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商业智能系统在零售行业中的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·商业智能的基本概念第11页
   ·商业智能的发展及现状第11-14页
     ·国外发展现状第12-13页
     ·国内发展现状第13-14页
   ·商业智能的技术走向第14-15页
   ·课题研究的来源及意义第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 商业智能的主要技术第17-37页
   ·数据仓库(Data Warehouse)第17-24页
     ·数据仓库的定义和特点第17-19页
     ·传统数据库与数据仓库的差异第19-20页
     ·数据仓库系统体系结构第20-21页
     ·主题、粒度和维度第21-22页
     ·建立数据仓库的步骤第22-24页
   ·数据抽取转换和装载(ETL)第24-28页
     ·ETL 的基本概念第24-25页
     ·ETL 各部分的功能第25-28页
   ·联机分析处理(OLAP)第28-32页
     ·OLAP 的概念与特点第28-30页
     ·OLAP 的典型操作第30-31页
     ·OLAP 的系统架构第31-32页
   ·数据挖掘(Data mining)第32-35页
     ·数据挖掘的概念第32-33页
     ·数据挖掘的分类第33-34页
     ·数据挖掘的主要算法第34-35页
   ·联机分析处理与数据挖掘的关系第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 系统方案设计第37-43页
   ·系统需求分析第37页
   ·系统设计原则第37-38页
   ·系统体系结构第38-41页
     ·B/S 结构第38页
     ·MVC 模式第38-41页
   ·系统开发平台第41-42页
     ·J2EE 平台的特点第41页
     ·Tomcat 服务器的特点第41-42页
     ·Oracle 数据库第42页
   ·系统环境介绍第42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 系统的分析维度设计第43-48页
   ·超市的经营特点第43-44页
   ·超市的分析维度第44-47页
     ·确立分析维度的步骤第44页
     ·分析维度设计第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 关联规则挖掘研究和购物篮分析第48-56页
   ·关联规则挖掘概述与定义第48-49页
     ·关联规则挖掘的概述第48-49页
     ·关联规则的定义第49页
   ·关联规则挖掘的基本概念第49-50页
     ·关联规则的性质第49-50页
     ·关联规则挖掘的分类第50页
   ·关联规则挖掘的算法第50-54页
     ·Apriori 算法第50-52页
     ·基于矩阵的 Apriori 算法第52-54页
   ·基于关联规则的购物篮分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 BISYS 的系统实现第56-69页
   ·用户登录模块第56-57页
   ·用户权限设计和管理员模块第57-59页
     ·系统的用户权限设计第57页
     ·管理员模块第57-59页
   ·数据提取模块第59-61页
   ·数据转换模块第61-64页
   ·OLAP 展示管理模块第64-66页
   ·OLAP 展示模块第66-67页
   ·购物篮模块设计第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
 1 结论第69页
 2 展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-76页

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