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基于小波变换的多聚焦图像融合技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-10页
   ·课题研究的目的和意义第6-7页
   ·图像融合技术的发展及现状第7-8页
   ·本文的主要工作第8-10页
第二章 小波基理论第10-19页
   ·小波理论的发展第10-11页
   ·小波变换第11-12页
     ·连续小波变换第11-12页
     ·离散小波变换第12页
   ·二进小波与框架理论第12-13页
     ·二进小波第12-13页
     ·框架理论与离散小波变换第13页
   ·多分辨率分析(MULTI-RESOLUTION ANALYSIS,MRA)第13-16页
     ·多分辨分析定义第14页
     ·尺度空间和小波空间第14-15页
     ·构造小波函数和尺度函数第15-16页
   ·二维图像的多分辨分析和MALLAT算法第16-18页
     ·二维多分辨率分析第16-17页
     ·Mallat算法第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 基于小波变换的多聚焦图像融合技术第19-29页
   ·多聚焦图像融合方法分类与比较第19-23页
     ·空间域法第19-20页
     ·变换域法第20-23页
   ·基于小波变换的多聚焦图像融合第23-27页
     ·小波图像融合方法综述第23-24页
     ·小波多聚焦图像融合原理第24-25页
     ·基于区域特征的多聚焦图像融合规则第25-27页
   ·实验结果第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 多聚焦图像融合效果评价第29-34页
   ·主观评价第29页
   ·客观评价第29-31页
   ·融合效果及分析第31-33页
     ·小波基的选取对融合结果的影响第31-32页
     ·小波分解层数对融合结果的影响第32-33页
   ·小结第33-34页
第五章 基于圆形邻域特征的多聚焦图像融合算法第34-41页
   ·小波包变换基本原理第34-36页
   ·基于小波包变换和圆形邻域特征的融合算法第36-38页
     ·算法综述第36-37页
     ·圆形邻域特征第37-38页
   ·仿真实验第38-40页
   ·结论第40-41页
第六章 基于自适应加权的多聚焦图像融合方法第41-45页
   ·算法简述第41页
   ·自适应加权平均融合规则第41-42页
   ·圆形邻域特征值法和一致性校验第42页
   ·实验结果与评价第42-44页
   ·小结第44-45页
第七章 总结和展望第45-47页
参考文献第47-50页
攻读学位期间的研究成果第50-51页
致谢第51-52页

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