基于GLM的非正态响应稳健设计研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第1章 绪论	第9-17页
·论文的研究背景与意义	第9-11页
·问题的提出	第11-12页
·国内外研究综述	第12-14页
·稳健性设计研究现状	第12-13页
·非正态响应稳健设计研究现状	第13-14页
·模型参数不确定问题的研究现状	第14页
·本文的研究内容	第14-15页
·本文的创新点	第15页
·本文的框架结构	第15-17页
第2章 非正态响应稳健设计的基本理论和方法	第17-39页
·稳健性设计	第17-27页
·稳健性设计的思想	第17-18页
·稳健性设计的一般步骤	第18-19页
·稳健性设计的方法	第19-27页
·广义线性模型	第27-29页
·GLM 的基本概念	第27-28页
·GLM 的组成	第28页
·GLM 的拟合	第28-29页
·GLM 与响应变换	第29页
·贝叶斯统计推断的基本理论	第29-35页
·贝叶斯定理	第30-33页
·先验分布的选取	第33-34页
·后验分布的推断	第34-35页
·方法评价	第35-38页
·实例背景	第35-36页
·分析过程	第36-38页
·结果分析	第38页
·本章小结	第38-39页
第3章 基于GLM 的非正态响应稳健建模研究	第39-65页
·稳健参数设计	第39-44页
·对噪声因子的理解	第39-41页
·控制因子和噪声因子的交互作用	第41-43页
·田口内外表法	第43-44页
·组合表法	第44页
·基于田口方法的稳健参数设计	第44-49页
·均值分析和方差分析	第45-46页
·基于GLM 均值和方差联合建模	第46-49页
·GLM 框架下的稳健参数设计	第49-59页
·包含噪声因子的RSM 响应模型	第49-53页
·GLM 框架下的RSM 建模	第53-54页
·包含噪声因子的均值和方差双响应模型的构建	第54-57页
·GLM 框架下均值和方差双响应模型的分析	第57-58页
·过程均值预测置信区间的构建	第58-59页
·应用分析	第59-63页
·实例背景	第59-60页
·分析过程	第60-63页
·本章小结	第63-65页
第4章 非正态响应的稳健参数优化设计	第65-83页
·参数设计的优化问题	第65-72页
·序贯优化法	第66-67页
·ε -约束法	第67-68页
·指定权重法	第68-69页
·函数评价法	第69-72页
·非正态响应稳健参数优化设计	第72-77页
·模糊隶属度方法建模	第72-76页
·广义简约梯度法	第76-77页
·实例分析	第77-81页
·本章小结	第81-83页
第5章 基于MCMC 的模型参数不确定问题研究	第83-99页
·模型参数不确定问题	第83-84页
·模型参数不确定问题解决方法	第84-85页
·局部优化设计方法	第84页
·Minimax 方法	第84-85页
·贝叶斯方法	第85页
·序贯设计方法	第85页
·马尔可夫蒙特卡罗法	第85-89页
·马尔可夫蒙特卡罗模拟	第86-88页
·MCMC 的实现	第88-89页
·模型系数的贝叶斯估计	第89-95页
·正态模型系数Bayes 估计	第92-93页
·泊松模型系数Bayes 估计	第93页
·二项模型系数Bayes 估计	第93-94页
·模型系数贝叶斯估计的Bugs 实现	第94-95页
·实例分析	第95-96页
·本章小结	第96-99页
第6章 结论与展望	第99-101页
结论	第99页
展望	第99-101页
参考文献	第101-111页
发表论文和科研情况说明	第111-112页
附录	第112-117页
致谢	第117页