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网络搜索引擎与专家检索系统框架和模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·论文课题来源第13页
   ·论文的贡献和主要创新点第13-14页
   ·论文组织第14-16页
第二章 基于全文检索技术的网络搜索引擎框架介绍第16-23页
   ·网络搜索引擎的分类第16-17页
   ·基于全文检索的网络搜索引擎的框架第17-22页
     ·简单化的搜索引擎结构第18-20页
     ·细化的搜索引擎的结构第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 网络搜索引擎的检索模型介绍第23-40页
   ·基于集合的检索模型第23-24页
   ·基于代数集的检索模型第24-27页
     ·向量空间模型第24-25页
     ·融入tf-idf因子的向量空间模型第25-27页
   ·基于概率统计的检索模型第27-30页
     ·经典概率模型——二元独立模型和经典的BM25公式第27-30页
     ·其他的常用概率模型——双Poisson分布模型第30页
   ·基于统计语言的检索模型第30-39页
     ·查询似然模型第31-35页
     ·查询似然模型中的平滑技术第35-38页
       ·Jelinek-Mercer平滑第35-37页
       ·Absolute-Discounting平滑第37-38页
       ·Bayesian-Dirichlet平滑第38页
     ·其他的统计语言模型第38-39页
   ·其他检索模型第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 检索结果的评价和模型实验比较第40-48页
   ·检索结果的评判标准第40-41页
   ·模型的比较实验第41-43页
     ·实验数据介绍和相关的预处理工作第41-42页
     ·不同模型的实验和结果对比第42-43页
   ·平滑方法参数变化对语言模型检索结果的影响第43-47页
     ·Byesian-Dirichlet平滑第43-44页
     ·Jelinek-Mercer平滑第44-46页
     ·Absolute—Discount平滑第46-47页
   ·本章工作总结第47-48页
第五章 专家检索系统第48-64页
   ·专家检索任务介绍第48-50页
     ·专家检索的任务第48页
     ·专家检索问题的研究第48-50页
       ·文档中专家的确定第48-49页
       ·专家和检索词相关度的确定第49-50页
   ·专家检索系统第50-58页
     ·基于两阶段检索的专家检索系统第50-56页
       ·两阶段检索框架——两索引的检索方法第51-54页
       ·两阶段检索核心——第二阶段检索模型的选择第54-56页
     ·基于专家窗口的专家检索系统第56-58页
   ·专家检索系统的实验对比第58-63页
     ·基于两阶段检索的专家检索系统实验第58-61页
     ·基于专家窗口的专家检索系统实验第61-62页
     ·综合比较两种方法的专家检索系统第62-63页
   ·本章工作总结第63-64页
第六章 校园对象搜索引擎第64-68页
   ·校园对象搜索引擎介绍第64-65页
   ·校园对象搜索引擎框架第65-66页
   ·校园对象搜索引擎运行效果第66-68页
第七章 结束语第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-72页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第72页

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