摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-9页 |
·相关性排序技术的研究背景及现状 | 第8页 |
·本文的工作及内容安排 | 第8-9页 |
第二章 相关度排序评估的主要标准 | 第9-12页 |
·Interpolated Precision (以内插值替换的准确率) | 第9-10页 |
·MAP (Mean Average Precision,平均准确率) | 第10页 |
·Precision at K,P@K | 第10-11页 |
·R-Precision | 第11页 |
·NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) | 第11-12页 |
第三章 基于链接分析的排序算法 | 第12-29页 |
·基于链接分析排序算法的研究背景 | 第12-13页 |
·基于链接分析的主要排序算法 | 第13-14页 |
·PageRank算法的基本概念和原理 | 第14-21页 |
·概念 | 第14页 |
·随机冲浪 | 第14-15页 |
·随机跳转 | 第15页 |
·马尔可夫链理论 | 第15-17页 |
·幕迭代 | 第17-18页 |
·存储问题 | 第18-21页 |
·HITS算法的基本概念和原理 | 第21-24页 |
·基本概念和原理 | 第21-23页 |
·网络子集的选择 | 第23-24页 |
·PageRank算法实验 | 第24-27页 |
·实验背景及算法选择 | 第24-25页 |
·实验内容及流程 | 第25-27页 |
·实验结果及总结展望 | 第27页 |
·参考文献 | 第27-29页 |
第四章 基于全文与段落检索相结合的相关性排序算法 | 第29-41页 |
·段落检索的研究背景 | 第29-30页 |
·段落的切分方法 | 第30-33页 |
·段落划分的基本类别 | 第30-31页 |
·段落划分的具体方法 | 第31-33页 |
·段落检索算法 | 第33-37页 |
·基于词频统计的算法 | 第34页 |
·基于检索词密度的算法 | 第34-37页 |
·段落检索方法 | 第37-38页 |
·段落检索的应用与发展 | 第38页 |
·实验 | 第38-39页 |
·实验内容及数据 | 第38页 |
·实验方法及结果 | 第38-39页 |
·参考文献 | 第39-41页 |
第五章 基于用户相关反馈的相关性排序算法 | 第41-56页 |
·相关反馈技术的研究背景 | 第41-42页 |
·基于向量空间模型的Rocchio相关反馈算法 | 第42-46页 |
·向量空间模型VSM | 第42-44页 |
·Rocchio算法的基本原理 | 第44-46页 |
·概率模型的基本原理 | 第46-48页 |
·相关反馈的应用 | 第48-51页 |
·网络上的相关反馈 | 第49-50页 |
·相关反馈的评估策略 | 第50页 |
·伪相关反馈和间接相关反馈 | 第50-51页 |
·总结 | 第51页 |
·实验 | 第51-54页 |
·实验背景及数据 | 第51-52页 |
·实验方法及流程 | 第52-53页 |
·实验结果及总结展望 | 第53-54页 |
·参考文献 | 第54-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
·工作总结 | 第56-57页 |
·需要进一步研究的工作 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第59页 |