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相关性排序技术的几点研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-9页
   ·相关性排序技术的研究背景及现状第8页
   ·本文的工作及内容安排第8-9页
第二章 相关度排序评估的主要标准第9-12页
   ·Interpolated Precision (以内插值替换的准确率)第9-10页
   ·MAP (Mean Average Precision,平均准确率)第10页
   ·Precision at K,P@K第10-11页
   ·R-Precision第11页
   ·NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain)第11-12页
第三章 基于链接分析的排序算法第12-29页
   ·基于链接分析排序算法的研究背景第12-13页
   ·基于链接分析的主要排序算法第13-14页
   ·PageRank算法的基本概念和原理第14-21页
     ·概念第14页
     ·随机冲浪第14-15页
     ·随机跳转第15页
     ·马尔可夫链理论第15-17页
     ·幕迭代第17-18页
     ·存储问题第18-21页
   ·HITS算法的基本概念和原理第21-24页
     ·基本概念和原理第21-23页
     ·网络子集的选择第23-24页
   ·PageRank算法实验第24-27页
     ·实验背景及算法选择第24-25页
     ·实验内容及流程第25-27页
     ·实验结果及总结展望第27页
   ·参考文献第27-29页
第四章 基于全文与段落检索相结合的相关性排序算法第29-41页
   ·段落检索的研究背景第29-30页
   ·段落的切分方法第30-33页
     ·段落划分的基本类别第30-31页
     ·段落划分的具体方法第31-33页
   ·段落检索算法第33-37页
     ·基于词频统计的算法第34页
     ·基于检索词密度的算法第34-37页
   ·段落检索方法第37-38页
   ·段落检索的应用与发展第38页
   ·实验第38-39页
     ·实验内容及数据第38页
     ·实验方法及结果第38-39页
   ·参考文献第39-41页
第五章 基于用户相关反馈的相关性排序算法第41-56页
   ·相关反馈技术的研究背景第41-42页
   ·基于向量空间模型的Rocchio相关反馈算法第42-46页
     ·向量空间模型VSM第42-44页
     ·Rocchio算法的基本原理第44-46页
   ·概率模型的基本原理第46-48页
   ·相关反馈的应用第48-51页
     ·网络上的相关反馈第49-50页
     ·相关反馈的评估策略第50页
     ·伪相关反馈和间接相关反馈第50-51页
     ·总结第51页
   ·实验第51-54页
     ·实验背景及数据第51-52页
     ·实验方法及流程第52-53页
     ·实验结果及总结展望第53-54页
   ·参考文献第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·工作总结第56-57页
   ·需要进一步研究的工作第57-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59页

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