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基于知识库的校园对象搜索引擎的相关技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·传统搜索引擎第10-11页
   ·基于知识库的实体网页个性化搜索第11-12页
   ·本文的组织第12-13页
第二章 信息检索综述第13-30页
   ·信息检索的发展第13-14页
   ·信息检索的基本模型第14-21页
     ·布尔模型第14-15页
     ·向量空间模型第15-17页
     ·扩展布尔模型第17-19页
     ·概率模型第19-21页
   ·信息检索的相关性反馈第21-22页
   ·文本信息检索会议TREC第22-25页
   ·信息检索的评测方法第25-27页
   ·中文信息检索第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 知识库第30-40页
   ·对象知识库的设计第30-33页
     ·实体与实体属性第30-31页
     ·实体属性设计第31-33页
   ·对象知识库的建立第33-34页
     ·对象知识库的人工标注第33页
     ·对象知识库中数据库的设计第33-34页
   ·扩充知识库的建立第34-40页
     ·命名实体识别第35-37页
     ·信息提取技术第37-38页
     ·扩充知识库的数据库结构第38-39页
     ·建立扩充知识库的意义第39-40页
第四章 校园对象搜索引擎中知识库的设计与应用第40-48页
   ·校园对象搜索引擎中知识库的设计第40-45页
     ·系统简介第40-41页
     ·cose系统简介第41-42页
     ·系统功能第42页
     ·搜索模块的设计第42-43页
     ·语义理解模块的设计第43页
     ·分词第43-45页
   ·对象相关度的计算第45-46页
   ·实体网页个性化检索的意义第46-47页
   ·小结第47-48页
第五章 实验过程与结论分析第48-55页
   ·分词模块评估第48-49页
   ·信息抽取模块评估第49-51页
   ·对象知识库评估第51-53页
   ·实体网页相关度评价第53-55页
第六章 工作小结与展望第55-57页
   ·研究工作小结第55页
   ·研究展望第55-57页
参考文献第57-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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