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加入探测信号的最小方差对偶控制问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·自适应控制第11页
   ·对偶自适应控制第11-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 自适应控制理论基础第14-21页
   ·CARMA模型第14-16页
     ·平稳随机过程第14页
     ·随机扰动模型第14-15页
     ·CARMA模型及控制特征第15-16页
   ·卡尔曼滤波参数估计第16-21页
     ·被估计的过程信号第17页
     ·滤波器的计算原型第17-19页
     ·离散卡尔曼滤波器算法第19-20页
     ·滤波器系数及调整第20-21页
第三章 自适应控制与对偶控制第21-34页
   ·自适应控制第21-25页
     ·自适应控制原理第21-22页
     ·自适应控制分类第22页
     ·增益调度第22-23页
     ·自校正控制第23页
     ·模型参考自适应控制第23-24页
     ·随机自适应控制第24-25页
   ·对偶自适应控制问题第25-28页
     ·控制模型第25-26页
     ·控制准则第26页
     ·容许控制策略第26页
     ·线性二次型高斯问题第26-27页
     ·具有不确定参数的线性二次型高斯问题第27-28页
   ·控制与辨识问题第28-31页
   ·次优对偶自适应控制第31-34页
     ·隐式对偶控制策略第32页
     ·显式对偶控制策略第32-34页
第四章 基于新信的对偶控制第34-41页
   ·随机系统最小方差控制问题第34-35页
   ·新息对偶控制策略第35-39页
   ·学习因子可调的IDC控制策略第39-41页
第五章 引入探测信号的对偶控制第41-59页
   ·随机最小方差控制模型第41-42页
   ·参数估计第42-43页
   ·确定性等价控制与谨慎控制第43-44页
   ·加入探测信号第44-46页
   ·仿真分析第46-59页
     ·输入信号为阶跃信号第47-54页
     ·输入信号为正弦波信号第54-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·本文工作总结第59页
   ·对偶控制展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
致谢第65页

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