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基于T-S模型的模糊神经网络局部放电模式识别方法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·局部放电模式识别发展现状第10-11页
   ·模糊神经网络第11-14页
     ·模糊与神经网络融合技术第12-13页
     ·模糊神经网络研究现状第13-14页
   ·本课题研究的意义及主要内容第14-16页
第2章 T-S 模型的模糊神经网络第16-25页
   ·模糊神经元模型第16-17页
   ·基于T-S 模型的模糊神经网络结构第17-21页
   ·网络学习方法第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 局部放电信号采集和特征提取第25-34页
   ·局部放电信号实验模拟第25-27页
   ·局部放电信号采集第27-30页
   ·特征提取第30-33页
     ·分形特征提取第30-31页
     ·原始特征提取第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 ANFIS 结构和局部放电识别第34-51页
   ·ANFIS 结构第34-40页
     ·结构参数第37-38页
     ·ANFIS 学习算法第38-40页
   ·ANFIS 网络结构选择第40-45页
     ·隶属度函数第40-41页
     ·局部放电模式识别网络结构选取第41-45页
   ·模糊神经网络算法实现第45-48页
   ·对比实验第48-50页
     ·模糊等价矩阵法第48-50页
     ·模糊系统聚类法第50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
附录 部分程序代码第56-60页
攻读硕士期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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