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农村公路建设对沿线区域发展影响分析及评价方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-29页
   ·课题背景及研究目的与意义第15-17页
     ·研究背景第15-16页
     ·研究目的及意义第16-17页
   ·国内外研究现状综述第17-25页
     ·国外研究现状第17-20页
     ·国内研究现状第20-24页
     ·国内外研究现状评述第24-25页
   ·课题来源及主要研究内容第25-26页
     ·课题来源第25页
     ·主要研究内容第25-26页
   ·研究方法与技术路线第26-29页
     ·研究方法第26-27页
     ·研究的技术路线第27-29页
第2章 农村公路建设对沿线区域发展影响分析第29-51页
   ·农村公路界定及其发展历程第29-31页
     ·农村公路界定第29页
     ·农村公路发展历程第29-31页
   ·农村公路特性分析第31-34页
     ·农村公路技术经济特性第31-32页
     ·农村公路交通供需特性第32-33页
     ·农村公路路网规划特性第33-34页
     ·农村公路建设与运营管理特性第34页
   ·我国农村公路建设面临的主要问题与新机遇第34-39页
     ·农村公路建设面临的主要问题第34-38页
     ·农村公路建设的新机遇第38-39页
   ·区域发展构成第39-43页
     ·区域经济发展第39-40页
     ·区域社会进步第40-41页
     ·区域生活质量第41-42页
     ·区域生态环境第42-43页
   ·农村公路建设对沿线区域发展的影响第43-50页
     ·对沿线区域经济发展的影响第44-45页
     ·对沿线区域社会进步的影响第45-47页
     ·对沿线区域居民生活质量的影响第47-49页
     ·对沿线区域生态环境的影响第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 农村公路建设对沿线区域发展影响的评价指标体系第51-71页
   ·国家发展评价指标体系第51-53页
     ·全面建设小康社会的评价指标第51页
     ·经济社会和谐发展的评价指标第51-52页
     ·国民经济和社会发展效益的评价指标第52-53页
   ·农村公路沿线区域发展评价指标体系第53-60页
     ·农村经济发展的评价指标第54-56页
     ·农村社会进步的评价指标第56-57页
     ·农村生活质量的评价指标第57-58页
     ·农村生态环境评价指标第58-59页
     ·农村公路沿线区域发展初始评价指标第59-60页
   ·评价指标体系的构建第60-70页
     ·传统方法第63-64页
     ·因子分析法第64-66页
     ·评价指标的选择第66-69页
     ·评价指标体系第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第4章 农村公路建设对沿线区域发展影响的综合评价第71-103页
   ·现有综合评价模型第71-74页
     ·现有评价模型的对比分析第71-72页
     ·现有评价模型的适用范围第72-73页
     ·综合评价的原则第73-74页
     ·综合评价的要求第74页
   ·基于层次分析和模糊统计的综合评价第74-87页
     ·模型结构第74-75页
     ·重要度判断矩阵第75-78页
     ·评价指标隶属函数第78-86页
     ·评价结果第86-87页
   ·基于BP 神经网络的综合评价第87-96页
     ·神经网络模型选择第88页
     ·BP 神经网络的结构第88-92页
     ·网络参数及训练流程第92-94页
     ·模型标定结果及误差第94-96页
   ·综合评价方法的选择研究第96-98页
     ·综合评价方法的特点分析第96-97页
     ·综合评价方法的适用条件第97-98页
   ·基于多目标产出函数的区域经济影响评价第98-102页
     ·公路建设与经济发展的关系第98页
     ·索洛生产函数模型第98-99页
     ·多目标产出函数模型的建立第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第5章 农村公路建设对沿线区域发展影响的实证分析第103-117页
   ·实证及研究对象选择第103-104页
   ·农村公路建设对沿线区域影响评价的实证分析第104-113页
     ·层次分析与模糊统计综合评价方法应用第104-108页
     ·BP 神经网络综合评价方法应用第108-112页
     ·评价结果对比分析第112-113页
   ·农村公路建设对沿线区域经济发展影响的实证分析第113-116页
     ·变量定义第113页
     ·数据处理第113-114页
     ·多目标产出函数应用第114-116页
   ·本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-126页
附录第126-138页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第138-140页
致谢第140-141页
个人简历第141页

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