基于局部线性嵌入的高维数据降维研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究背景	第7-9页
·降维的定义	第7-8页
·高维数据降维的可行性	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·几个准备概念	第10-11页
·拓扑理论	第10-11页
·流形定义和流形学习	第11页
·本文结构	第11-13页
第二章 降维方法分析	第13-24页
·降维的分类	第13页
·降维方法概述	第13-23页
·线性降维方法	第13-17页
·非线性降维方法	第17-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 局部线性嵌入法分析	第24-38页
·局部线性嵌入的原理	第24-25页
·局部线性嵌入的算法	第25-28页
·LLE算法中参数的确定	第26-28页
·局部线性嵌入降维实例	第28-33页
·医学研究数据	第28-31页
·葡萄酒数据	第31-33页
·局部线性嵌入法与等距映射的比较	第33-38页
·等距映射算法	第33-34页
·两方法的比较	第34-38页
第四章 基于稳健性的局部线性嵌入	第38-45页
·离群点理论	第38-39页
·稳健性理论	第39-40页
·离群点、相离流形对LLE的影响分析	第40-41页
·稳健局部线性嵌入法原理与算法	第41-42页
·实例	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
致谢	第51-52页
攻读学位期间主要的研究成果	第52页