冰雹综合预报方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·综合预报研究现状 | 第9-11页 |
| ·冰雹识别方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 雷达图像转换和特征数据库 | 第14-19页 |
| ·图像来源 | 第14-15页 |
| ·雷达图像转化 | 第15-16页 |
| ·雷达特征图像提取 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数据挖掘与冰雹分类器构建 | 第19-38页 |
| ·数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·建立雷达特征数据库 | 第20-21页 |
| ·粗糙集理论 | 第21-28页 |
| ·粗糙集概念 | 第21-22页 |
| ·基于粗糙集理论的单模型预报 | 第22-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-37页 |
| ·人工神经元 | 第28-29页 |
| ·神经元学习算法 | 第29-30页 |
| ·神经元权值调整 | 第30-31页 |
| ·反向传播算法（BP法） | 第31-35页 |
| ·基于BP神经网络的冰雹分类器 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 冰雹综合预报 | 第38-47页 |
| ·规则挖掘 | 第38页 |
| ·不确定性推理 | 第38-42页 |
| ·不确定性推理的概念 | 第38-39页 |
| ·不确定性推理的分类 | 第39-40页 |
| ·C-F模型 | 第40-42页 |
| ·冰雹综合预报 | 第42-46页 |
| ·实验过程 | 第42-45页 |
| ·实验数据分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-51页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·系统流程图 | 第47-49页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
