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中小尺度气旋场及逆风区识别算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景第7-8页
   ·国内外中气旋研究现状第8-9页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9页
   ·存在的问题第9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 基于多普勒天气雷达图像的中气旋识别工作基础第11-25页
   ·多普勒气象雷达图像第11-13页
     ·反射率图第12页
     ·径向速度图第12-13页
   ·中气旋识别工作基础第13-15页
     ·中气旋特征第13-15页
   ·原有算法简介第15-23页
     ·速度中心识别算法第16-18页
     ·基于直方图的速度对配置算法第18-21页
     ·伪速度对剔除算法第21-23页
   ·原有算法存在问题第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 中气旋算法改进及中小尺度气旋识别与跟踪第25-40页
   ·中气旋识别算法改进第25-27页
   ·中气旋算法改进部分介绍第27-31页
     ·去除无效反射率区域第27-28页
     ·基于云团的速度区定位第28-29页
     ·基于速度分布直方图的速度对匹配第29-30页
     ·简约近距离速度对第30-31页
     ·延伸厚度检验第31页
   ·中气旋算法创新部分介绍第31-36页
     ·三维特征信息的提取第31-32页
     ·切变量与风暴演变关系研究第32-34页
     ·小尺度气旋的识别第34-35页
     ·系统业务化第35-36页
   ·算法测试与分析总结第36-39页
     ·与原算法比较第37-38页
     ·与PUP 识别软件比较第38-39页
   ·小结第39-40页
第四章 逆风区识别第40-52页
   ·逆风区的定义和判据第40-42页
   ·逆风区识别算法第42-50页
     ·伪逆风区剔除第44-45页
     ·速度图二值化和连通域的分割第45-47页
     ·正负速度区域分割和边缘检测第47页
     ·逆风区识别第47-50页
   ·识别结果第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
     ·中小尺度气旋识别第52页
     ·逆风区识别第52页
     ·业务化系统的研发第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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