| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·景象匹配制导技术发展现状及趋势 | 第14-16页 |
| ·国外景象匹配制导技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·国内景象匹配制导技术发展现状 | 第15页 |
| ·景象匹配制导技术发展趋势 | 第15-16页 |
| ·课题研究任务需求及其意义 | 第16-17页 |
| ·本课题的任务需求 | 第16-17页 |
| ·课题研究意义 | 第17页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 景象匹配制导算法研究 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·景象匹配问题的数学描述 | 第19-20页 |
| ·景象匹配算法研究 | 第20-23页 |
| ·景象匹配算法的构成要素 | 第20-21页 |
| ·景象匹配算法分类 | 第21-22页 |
| ·景象匹配算法性能评估 | 第22-23页 |
| ·景象匹配制导问题分析 | 第23-27页 |
| ·景象匹配制导的特殊性分析及其对匹配算法的要求 | 第23-24页 |
| ·解决思路 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于尺度不变特征的景象匹配算法研究 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·SIFT 特征匹配算法 | 第28-36页 |
| ·尺度不变特征点提取 | 第28-34页 |
| ·SIFT 特征向量的生成 | 第34-35页 |
| ·SIFT 特征向量的匹配 | 第35-36页 |
| ·基于D~2OG 特征点检测算子的改进的SIFT 特征匹配算法 | 第36-43页 |
| ·D~2OG 特征点检测算子的理论依据 | 第37页 |
| ·D~2OG 特征点检测过程 | 第37-39页 |
| ·过零点检测阈值的选择 | 第39-42页 |
| ·特征点描述与匹配 | 第42-43页 |
| ·改进的SIFT 特征匹配算法与原算法性能比较实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于最大稳定极值区域的景象匹配算法 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于最大稳定极值区域的仿射不变检测算子 | 第46-48页 |
| ·最大稳定极值区域的定义 | 第46-48页 |
| ·最大稳定极值区域的性质 | 第48页 |
| ·最大稳定极值区域的提取算法 | 第48-51页 |
| ·算法分析 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第49-51页 |
| ·基于SIFT 描述符的最大稳定极值区域描述 | 第51-53页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·基于SIFT 描述符的最大稳定极值区域描述 | 第52-53页 |
| ·主要参数对算法性能的影响 | 第53-61页 |
| ·仿真实验说明 | 第53-55页 |
| ·参数?对算法性能的影响 | 第55-58页 |
| ·参数RadiusScale 对算法性能的影响 | 第58-61页 |
| ·匹配效果 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 仿真实验验证和算法匹配效果 | 第62-73页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·SIFT 与MSER 算法性能对比实验 | 第62-68页 |
| ·仿真实验说明 | 第62-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·算法优缺点分析 | 第67-68页 |
| ·实际航拍图像仿真实验 | 第68-70页 |
| ·仿真实验说明 | 第68-69页 |
| ·实验结果及其分析 | 第69-70页 |
| ·仿真实验综合分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·进一步研究方向 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 作者在攻读硕士期间撰写的主要论文 | 第78页 |