基于DSP的限速标志识别系统研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·交通标志识别技术的研究现状 | 第13-18页 |
| ·交通标志检测技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·交通标志识别技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·交通标志识别的国内外发展状况 | 第18-21页 |
| ·交通标志识别的国外发展状况 | 第18-20页 |
| ·交通标志识别的国内发展状况 | 第20-21页 |
| ·交通标志识别技术面临的挑战和研究方向 | 第21-23页 |
| ·交通标志识别面临的实际困难 | 第21-22页 |
| ·交通标志识别面临的技术性难题 | 第22-23页 |
| ·论文的主要研究工作和结构安排 | 第23-25页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第23-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于彩色图像的限速标志检测技术 | 第25-43页 |
| ·限速标志检测算法总体设计 | 第25-26页 |
| ·限速标志先验特征分析与颜色空间选取 | 第26-32页 |
| ·限速标志先验特征分析 | 第26-27页 |
| ·颜色空间分析 | 第27-30页 |
| ·颜色空间选取 | 第30-32页 |
| ·基于圆覆盖的颜色滤波器的设计 | 第32-36页 |
| ·特征模板与特征值的计算 | 第32-33页 |
| ·弱分类器的构造 | 第33-34页 |
| ·训练样本的选取 | 第34页 |
| ·基于圆覆盖的颜色滤波器的构建算法 | 第34-35页 |
| ·颜色滤波器的构建结果 | 第35-36页 |
| ·颜色滤波器实验效果及分析 | 第36页 |
| ·限速标志的检测定位 | 第36-41页 |
| ·基于约束条件的限速标志粗定位 | 第36-38页 |
| ·Hough变换圆检测基本原理 | 第38页 |
| ·基于梯度信息的Hough变换圆检测方法 | 第38-40页 |
| ·基于梯度信息的Hough变换圆检测效果 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·静态图像实验结果 | 第41-42页 |
| ·视频图像实现结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于序贯信息的限速标志识别技术 | 第43-67页 |
| ·限速标志识别算法总体设计 | 第43-44页 |
| ·限速标志识别预处理技术 | 第44-50页 |
| ·图像增强 | 第44-47页 |
| ·字符分割 | 第47-49页 |
| ·归一化 | 第49-50页 |
| ·字符特征选择与提取 | 第50-53页 |
| ·字符特征分析 | 第50-52页 |
| ·特征选择与提取 | 第52-53页 |
| ·单帧图像的限速标志识别 | 第53-59页 |
| ·基于欧氏距离的模板匹配法 | 第54页 |
| ·基于字符拓扑特征的拒识准则 | 第54-59页 |
| ·基于序贯信息的限速标志识别算法 | 第59-62页 |
| ·序贯信息及其提取 | 第59-61页 |
| ·基于序贯信息的限速标志识别算法 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-66页 |
| ·限速标志识别系统的评价指标 | 第63页 |
| ·单帧图像识别结果及分析 | 第63-64页 |
| ·序列图像识别结果及分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于DSP的限速标志识别系统的设计与实现 | 第67-77页 |
| ·DSP硬件平台及其开发技术简介 | 第67-70页 |
| ·SEED-VPM642 型DSP硬件平台 | 第67-68页 |
| ·CCS集成软件开发环境 | 第68-69页 |
| ·DSP的软件开发流程 | 第69-70页 |
| ·基于DSP的限速标志识别系统的总体结构 | 第70-71页 |
| ·面向DM642 的限速标志识别算法的移植与优化 | 第71-75页 |
| ·限速标志识别算法的移植 | 第71-73页 |
| ·限速标志识别算法的优化 | 第73-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-89页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成和发表的论文 | 第89页 |
