统计数据拟合预测及其在证券分析中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·研究的背景及选题的意义	第7-9页
·数据挖掘的定义	第9页
·股票市场预测的背景知识	第9-12页
·股票市场预测的可行性研究	第10-11页
·股市中常用的预测方法	第11-12页
·股票市场的价格变动模型	第12-13页
·国内外研究现状与最新动态	第13-15页
·论文主要研究内容和总体框架	第15-17页
第二章 基函数的确定	第17-25页
·基函数的确定	第17页
·多项式幂基函数	第17页
·Lagrange 基函数	第17-18页
·连续小波基函数	第18-19页
·径向基函数	第19-21页
·Bernstein 基函数	第21-23页
·B 样条基函数	第23-25页
第三章 曲线的理论分析及实施	第25-31页
·Bézier 曲线的定义	第25页
·Bézier 曲线的性质	第25-27页
·B 样条曲线的定义	第27页
·均匀 B 样条曲线的定义与性质	第27-30页
·Bézier 曲线和B 样条曲线的比较	第30-31页
第四章 基函数拟合建模及预测	第31-35页
·Bernstein 基函数拟合建模	第31-32页
·预测问题	第32-34页
·均匀 B 样条曲线的基函数拟合建模	第34-35页
第五章 实际应用	第35-43页
·上证指数收盘价的预测模拟	第35页
·模型的误差分析	第35-43页
第六章 研究工作总结与展望	第43-45页
·本文工作总结	第43页
·进一步研究工作	第43-45页
参考文献	第45-49页
致谢	第49-50页
附录	第50-52页