基于图割算法的心脏核磁共振图像分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·常用心脏核磁共振成像技术 | 第10-12页 |
| ·心脏左心室核磁共振图像分割概述 | 第12-17页 |
| ·基于形变模型的图像分割方法 | 第12-14页 |
| ·基于图论的分割方法 | 第14-17页 |
| ·心脏MR 图像分割难点 | 第17页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于图论的图像分割算法 | 第19-27页 |
| ·图论分割方法原理 | 第19-22页 |
| ·图的基本概念 | 第19-21页 |
| ·图论分割方法的原理 | 第21-22页 |
| ·图论分割方法的特点 | 第22页 |
| ·图论分割方法的研究现状 | 第22-23页 |
| ·常用的基于图论的图像分割方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于最小比率环算法的图像分割 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·最小比率环算法 | 第28-33页 |
| ·算法框架 | 第28-30页 |
| ·负环查找算法及其证明 | 第30-33页 |
| ·引入先验形状的最小比率环分割算法 | 第33-40页 |
| ·算法概述 | 第33-37页 |
| ·顶点集、边集的构建 | 第37页 |
| ·代价函数的设计 | 第37-40页 |
| ·基于最小比率环分割方法的优势与缺陷 | 第40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 基于最小比率环算法的心脏 MR 图像分割 | 第41-61页 |
| ·图像预处理 | 第41-43页 |
| ·图像边缘检测算子 | 第43-44页 |
| ·负环检测算法改进 | 第44-45页 |
| ·基于小波变换的多分辨率图像分割 | 第45-54页 |
| ·小波与多分辨率分析 | 第45-52页 |
| ·多分辨率图像分割算法流程 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61页 |
| 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
