| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·预测控制的发展历史 | 第13-14页 |
| ·非线性预测控制的研究现状 | 第14-15页 |
| ·非线性预测控制在电厂热工过程中的研究现状 | 第15-16页 |
| ·优化技术在火力发电中的应用现状和前景 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第17-20页 |
| 2 广义预测控制理论研究及性能分析 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·广义预测控制基本算法 | 第20-23页 |
| ·预测模型 | 第20-22页 |
| ·滚动优化 | 第22-23页 |
| ·反馈校正 | 第23页 |
| ·广义预测控制性能分析 | 第23-27页 |
| ·广义预测控制系统的闭环方块图 | 第23-24页 |
| ·广义预测控制系统的稳定性 | 第24-25页 |
| ·广义预测控制系统的鲁棒性 | 第25-26页 |
| ·广义预测控制算法中主要参数对系统性能的影响 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 广义预测控制在线优化算法的研究及应用 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·在线优化算法 | 第28-36页 |
| ·混沌优化算法COA | 第28-30页 |
| ·粒子群优化算法PSO | 第30-33页 |
| ·小世界优化算法及二进制编码算法B-SWA描述 | 第33-36页 |
| ·基于实数编码的小世界优化算法RSW | 第36-39页 |
| ·基于实数编码的小世界优化算法的提出 | 第36-38页 |
| ·长连接和短连接搜索算子的构造 | 第38页 |
| ·实数编码小世界优化算法的算法步骤 | 第38-39页 |
| ·四种优化算法寻优性能比较 | 第39-40页 |
| ·仿真研究分析 | 第40-44页 |
| ·跟踪给定值特性 | 第41-42页 |
| ·模型时滞变化时的跟踪给定值特性 | 第42-43页 |
| ·模型阶次变化时的跟踪给定值特性 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 基于BP神经网络的多目标优化非线性负荷广义预测控制 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·单元机组负荷控制系统 | 第47-48页 |
| ·单元机组动态数学模型 | 第47页 |
| ·锅炉核心模型描述 | 第47-48页 |
| ·磨煤机、水冷壁及汽轮机动态模型 | 第48页 |
| ·基于BP神经网络的多步预测模型 | 第48-51页 |
| ·BP模型与辨识算法 | 第48-50页 |
| ·多步预测输出 | 第50-51页 |
| ·多目标优化非线性预测控制策略 | 第51-53页 |
| ·热工过程多目标优化问题的引入 | 第51-52页 |
| ·基于实数编码小世界优化算法的多目标优化 | 第52页 |
| ·广义非线性预测控制算法步骤 | 第52-53页 |
| ·仿真实例 | 第53-58页 |
| ·非线性NARMAX模型离散系统的辨识及控制效果分析 | 第54-55页 |
| ·单元机组负荷控制多目标优化广义非线性预测控制 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 5 基于T-S模糊模型的锅炉过热汽温广义非线性预测控制策略 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·锅炉过热汽温的动态特性描述 | 第61页 |
| ·锅炉过热汽温的T-S模糊模型建立 | 第61-66页 |
| ·混沌遗传优化算法 | 第62-64页 |
| ·基于混沌遗传优化算法的模糊辨识步骤 | 第64-65页 |
| ·实际锅炉过热汽温辨识 | 第65-66页 |
| ·锅炉过热汽温的广义非线性预测控制策略 | 第66-68页 |
| ·基于T-S模糊模型的广义非线性预测控制算法步骤 | 第66-67页 |
| ·实际锅炉过热汽温系统仿真与分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 6 有约束广义非线性预测控制策略 | 第70-78页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·有约束广义预测控制策略 | 第70-73页 |
| ·广义预测控制状态空间模型 | 第71-72页 |
| ·优化目标准则 | 第72页 |
| ·有约束的优化策略 | 第72-73页 |
| ·有约束广义预测控制在线优化算法对比 | 第73-75页 |
| ·有约束线性离散系统 | 第73页 |
| ·二次规划优化算法QP | 第73-74页 |
| ·粒子群优化算法PSO | 第74页 |
| ·实数编码的小世界优化算法RSW | 第74-75页 |
| ·实例仿真研究分析 | 第75-77页 |
| ·单元机组负荷控制 | 第76页 |
| ·锅炉过热汽温 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 7 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 作者简历 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
