| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究的目标和意义 | 第11-12页 |
| ·研究的目标 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·论文内容的安排 | 第14-15页 |
| 第二章 CT 图像特征点的提取和特征匹配 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·边缘点提取算法 | 第15-18页 |
| ·高斯-拉普拉斯（LOG）算子 | 第15-17页 |
| ·Canny 算子 | 第17-18页 |
| ·角点提取算法 | 第18-20页 |
| ·SUSAN 角点提取 | 第18-19页 |
| ·HARRIS 角点提取 | 第19-20页 |
| ·兴趣算子 | 第20-23页 |
| ·Moravec 算子 | 第20-21页 |
| ·Forstner 算子 | 第21-23页 |
| ·SIFT 算法 | 第23-31页 |
| ·SIFT 算法简介 | 第23页 |
| ·尺度空间图像的生成与图像金字塔结构 | 第23-24页 |
| ·局部极值点的检测 | 第24-25页 |
| ·精确点的定位与不稳定点的去除 | 第25-26页 |
| ·特征点主方向的生成 | 第26-27页 |
| ·特征向量的生成 | 第27-28页 |
| ·特征匹配与错配的消除 | 第28-31页 |
| 第三章 基于对应点驱动的颅脑 CT 图像的非刚性配准 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·非刚性配准的一些常见算法 | 第32-35页 |
| ·基于灰度驱动的图像配准算法 | 第33页 |
| ·基于模型驱动的图像配准算法 | 第33-34页 |
| ·综合算法 | 第34-35页 |
| ·基于对应点驱动的颅脑CT 图像配准 | 第35-37页 |
| ·消除错配 | 第35-37页 |
| ·边缘点的配对 | 第37-38页 |
| ·薄板样条插值 | 第38-39页 |
| ·配准精确度的评价方法 | 第39-41页 |
| ·主观评价 | 第40页 |
| ·客观评价 | 第40-41页 |
| ·图像配准策略 | 第41页 |
| ·实验结果与讨论 | 第41-45页 |
| 第四章 医学图像拼接技术初步探讨 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·图像拼接的研究现状 | 第46-47页 |
| ·图像拼接算法步骤 | 第47-48页 |
| ·医学图像预处理 | 第48页 |
| ·消除错配 | 第48-51页 |
| ·统计斜率最多法 | 第48-49页 |
| ·随机抽样一致性算法 | 第49-51页 |
| ·图像的坐标变换 | 第51-53页 |
| ·仿射变换模型 | 第52页 |
| ·透视变换模型 | 第52页 |
| ·非线性变换 | 第52-53页 |
| ·图像间变换关系的求解 | 第53页 |
| ·捆绑调整 | 第53-57页 |
| ·参考平面的选取 | 第54页 |
| ·捆绑调整算法 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第65页 |