基于配准的颅脑CT图像分割的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·医学图像分割技术 | 第11-13页 |
| ·图像分割的现状及常用方法 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目标和主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 医学图像配准技术的概述 | 第16-30页 |
| ·医学图像配准的研究意义 | 第16-18页 |
| ·医学图像配准的研究现状 | 第18-20页 |
| ·医学图像配准的发展 | 第18页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第18-19页 |
| ·医学图像配准存在的主要问题 | 第19-20页 |
| ·图像配准的原理 | 第20-26页 |
| ·图像配准的定义 | 第20-21页 |
| ·基本的图像空间变换 | 第21-22页 |
| ·图像插值技术 | 第22-23页 |
| ·相似性测度 | 第23-25页 |
| ·优化算法 | 第25-26页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第26-30页 |
| ·主观评价 | 第26-27页 |
| ·客观评价 | 第27-30页 |
| 第3章 颅脑 CT 图像的非刚性配准 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·非刚性配准算法的推导 | 第31页 |
| ·正则化约束 | 第31-33页 |
| ·扩散配准模型 | 第32页 |
| ·双调和配准模型 | 第32页 |
| ·线性弹性配准模型 | 第32-33页 |
| ·粘流体配准模型 | 第33页 |
| ·形变场的性质 | 第33-34页 |
| ·可逆一致性 | 第34页 |
| ·拓扑保持性 | 第34页 |
| ·Demons 算法与改进 | 第34-37页 |
| ·Demons 算法原理 | 第35-36页 |
| ·Demons 算法的优化 | 第36-37页 |
| ·算法的实现 | 第37-39页 |
| ·双向多分辨率配准策略 | 第37-38页 |
| ·形变场的叠加 | 第38页 |
| ·实现步骤 | 第38-39页 |
| ·实验及结果讨论 | 第39-48页 |
| ·预处理 | 第39-40页 |
| ·刚性配准 | 第40页 |
| ·参数的选择 | 第40-44页 |
| ·改进算法与原算法比较 | 第44-48页 |
| 第4章 基于配准的颅脑 CT 图像分割 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·算法实现框架 | 第49-50页 |
| ·中值滤波器 | 第50-52页 |
| ·中值滤波原理及步骤 | 第50-51页 |
| ·中值滤波器模板 | 第51-52页 |
| ·模糊C-均值聚类 | 第52-56页 |
| ·模糊集基础 | 第52-53页 |
| ·隶属度函数 | 第53-54页 |
| ·图像的模糊化 | 第54-55页 |
| ·模糊C-均值聚类算法（FCM） | 第55-56页 |
| ·颅脑CT 图像的基础知识 | 第56-58页 |
| ·颅脑CT 图像的灰度值 | 第56-57页 |
| ·颅脑CT 图像的组成 | 第57-58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-62页 |
| ·可行性验证 | 第58-59页 |
| ·颅脑CT 图像的分割 | 第59-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·研究的不足与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第69页 |
