| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文背景 | 第9-11页 |
| ·函数型数据的发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-17页 |
| ·函数型数据相关概念 | 第13-15页 |
| ·函数型变量和函数型数据 | 第13页 |
| ·函数型数据所在的空间 | 第13页 |
| ·长程相依 | 第13-14页 |
| ·函数型数据非参数统计和非参数回归模型 | 第14-15页 |
| ·核函数K的定义以及小球概率 | 第15页 |
| ·随机变量列的相关定义 | 第15-17页 |
| ·几乎完全收敛及速度 | 第15-16页 |
| ·依概率收敛及一致紧 | 第16-17页 |
| 第三章 长记忆下函数型数据非参数回归的M-估计 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·模型和假设 | 第17-20页 |
| ·结论和证明 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第四章 长记忆下函数型数据分布函数的非参数M估计 | 第24-31页 |
| ·模型的建立 | 第24-25页 |
| ·假设条件 | 第25-26页 |
| ·主要定理以及证明 | 第26-31页 |
| 第五章 总结 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第34页 |