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基于GPU加速的FDTD算法对电磁辐射与散射问题的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-15页
   ·时域有限差分法(FDTD)简介第10-12页
     ·时域有限差分法的发展第10-11页
     ·时域有限差分法的特点第11-12页
   ·并行FDTD计算简介第12-14页
     ·并行计算的简介第12-13页
     ·基于GPU的FDTD并行计算第13-14页
   ·本论文主要工作及章节介绍第14-15页
第二章 FDTD的基本理论第15-33页
   ·麦克斯韦方程和Yee元胞第16-18页
   ·Yee元胞第18-19页
   ·直角坐标系中的FDTD第19-23页
   ·解的稳定性条件第23页
   ·吸收边界条件第23-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 通用GPU计算第33-44页
   ·GPU的概述第33-37页
     ·GPU的发展第33-34页
     ·GPU的内部结构第34-35页
     ·GPU与CPU的比较第35-36页
     ·基于GPU的通用计算第36-37页
   ·CUDA的软硬件架构第37-41页
     ·CUDA的硬件架构第37-39页
     ·CUDA的软件架构第39-41页
   ·CUDA的编程模型第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于GPU的FDTD并行实现第44-59页
   ·时域有限差分法(FDTD)编程思路第44-45页
   ·GPU上实现FDTD算法第45-58页
     ·初始化第50-51页
     ·电场和磁场的更新第51-56页
     ·吸收边界条件第56-57页
     ·内核调用第57-58页
     ·比较结果第58页
     ·显示结果第58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 数值仿真和结果分析第59-70页
   ·软、硬件环境第59-60页
   ·一维算例第60-62页
   ·二维算例第62-69页
     ·点源辐射第62-66页
     ·平面波散射第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·全文总结第70-71页
   ·展望和设想第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78-79页

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