基于分形理论的电力系统负荷短期预测研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-15页
·电力系统负荷短期预测的意义	第10-11页
·电力系统负荷短期预测技术的发展现状	第11-12页
·电力系统负荷短期常用预测方法	第12-14页
·本文的主要工作	第14-15页
2 分形预测的基本理论	第15-27页
·分形的基本概念	第15-18页
·分形的定义	第15-16页
·自相似性	第16-17页
·标度不变性	第17-18页
·混沌理论基础	第18-19页
·混沌的定义	第18-19页
·混沌的特征	第19页
·分形与混沌之间的关系	第19页
·分形特征及计算方法	第19-21页
·分形维	第20页
·Lyapunov指数	第20页
·Kolmogorov熵	第20-21页
·分形分析	第21-27页
·相空间重构	第21-22页
·G-P算法分析	第22-23页
·时间延迟τ的选择	第23-27页
3 电力系统负荷的分形特性分析	第27-37页
·电力系统负荷分析	第27-28页
·电力系统主要用电用户用电特点分析	第27-28页
·影响电力系统负荷变化的主要因素	第28页
·电力系统负荷曲线特性分析	第28-33页
·电力系统负荷的日规律性	第28-29页
·电力系统负荷的周规律性	第29-31页
·电力系统负荷的年规律性	第31-33页
·电力系统负荷曲线的分形特性	第33-37页
·相同空间尺度下电力系统负荷的自相似性	第34-35页
·相同时间尺度下电力系统负荷的自相似性	第35页
·不同时间和空间尺度下电力系统负荷的自相似性	第35-37页
4 基于分形的电力系统负荷短期预测	第37-52页
·时间延迟参数的选取	第37页
·分形特性分析	第37-39页
·分形预测模型建立与预测性能分析比较	第39-52页
·分形预测模型建立	第39-43页
·神经网络预测模型	第43-49页
·预测结果分析比较	第49-52页
结论	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-56页
攻读学位期间的研究成果	第56页