中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基础理论和相关研究 | 第13-23页 |
| ·意见挖掘技术概述 | 第13-14页 |
| ·主题抽取的相关研究 | 第14页 |
| ·情感倾向分析的相关研究 | 第14-18页 |
| ·情感倾向分析的颗粒度 | 第15-17页 |
| ·情感倾向分析的研究方法 | 第17-18页 |
| ·国内情感倾向的研究现状 | 第18页 |
| ·典型意见挖掘系统介绍 | 第18-22页 |
| ·Pulse | 第18-20页 |
| ·Opinion Observer | 第20-21页 |
| ·Web Foundation | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 中文特定领域的意见挖掘系统：DIGI-OMS | 第23-32页 |
| ·系统研究动机 | 第23-25页 |
| ·DIGI-OMS 的系统结构 | 第25页 |
| ·主题词和极性词提取模块 | 第25-27页 |
| ·情感倾向识别模块 | 第27页 |
| ·极性词典模块 | 第27-31页 |
| ·极性词的含义 | 第27-28页 |
| ·知网（HowNet）中的极性词典 | 第28页 |
| ·极性词典的构建 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 主题词和极性词提取 | 第32-38页 |
| ·主题词和极性词之间的关系 | 第32-33页 |
| ·基于汉语语法模式的引入 | 第33-34页 |
| ·名词短语的识别 | 第34-35页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·主题词和极性词的提取过程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 情感倾向分析 | 第38-43页 |
| ·极性词的极性分析 | 第38-41页 |
| ·SO-PMI 算法介绍 | 第38-40页 |
| ·SVM 方法 | 第40-41页 |
| ·句子的极性分析 | 第41-42页 |
| ·否定词的处理 | 第41页 |
| ·副词的处理 | 第41页 |
| ·句子的整体极性分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 6 实验以及分析 | 第43-49页 |
| ·实验 | 第43-48页 |
| ·实验环境和测试数据 | 第43-44页 |
| ·主题词和极性词提取实验 | 第44-46页 |
| ·情感倾向识别实验 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| 7 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
