机刻字符自动识别技术的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
·字符识别技术研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
·机械工件字符图像的特点和难点 | 第11-12页 |
·课题研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
2 字符识别相关理论及应用 | 第14-21页 |
·数字图像的表示方法 | 第14页 |
·工件字符的边缘检测 | 第14-15页 |
·模式识别基本理论 | 第15-19页 |
·模式识别系统结构 | 第16-17页 |
·模式识别方法及分类 | 第17-19页 |
·模式识别的应用 | 第19-21页 |
3 工件字符识别系统的硬件设计 | 第21-35页 |
·识别系统的图像传感器 | 第22-24页 |
·CCD 工作原理 | 第22-23页 |
·CCD 在工件字符识别中的应用 | 第23-24页 |
·光源照明系统的设计 | 第24-34页 |
·光源的选择 | 第24-26页 |
·单片机及驱动芯片的选择 | 第26-29页 |
·光源电路板的设计与调试 | 第29-32页 |
·不同光源照明方式对工件识别系统的影响及研究 | 第32-34页 |
·工件识别系统的镜头选择 | 第34-35页 |
4 工件字符识别系统图像处理算法研究 | 第35-46页 |
·工件字符图像的增强 | 第36-40页 |
·工件图像的尺寸归一化和校正 | 第36页 |
·工件图像的灰度均衡化 | 第36-38页 |
·工件图像的滤波增强 | 第38-40页 |
·工件字符图像的分割 | 第40-43页 |
·阈值分割概述及分类 | 第40-41页 |
·工件图像阈值分割方法 | 第41-43页 |
·系统优化算法效果及分析 | 第43-46页 |
5 工件字符的特征提取及识别 | 第46-51页 |
·工件字符的特征提取方法概述 | 第46-48页 |
·工件字符特征的归一化和字符库的建立 | 第48页 |
·系统识别结果及分析 | 第48-50页 |
·实验结论 | 第50-51页 |
6 总结与展望 | 第51-53页 |
·课题工作总结 | 第51页 |
·未来工作的展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57页 |
作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |