基于数据挖掘的物流运输系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·物流运输国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目的和论文结构 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 数据仓库及数据挖掘技术 | 第14-30页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14页 |
| ·数据仓库的特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的总体结构 | 第15-16页 |
| ·元数据 | 第16-17页 |
| ·数据集市 | 第17页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第17-19页 |
| ·数据仓库模型的概念 | 第17-18页 |
| ·数据仓库概念模型 | 第18-19页 |
| ·数据仓库典型解决方案 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第23-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-27页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26页 |
| ·遗传算法的一般算法 | 第26-27页 |
| ·动态规划法介绍 | 第27-29页 |
| ·动态规划的基本方法 | 第27-28页 |
| ·动态规划法的特点 | 第28页 |
| ·动态规划法与分治法和贪心法的比较 | 第28-29页 |
| ·动态规划法的基本步骤 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 数据挖掘的算法在物流运输系统中的应用 | 第30-39页 |
| ·配送路径优化问题 | 第30-34页 |
| ·物流配送的含义和种类 | 第30-31页 |
| ·配送路径最优化的意义 | 第31页 |
| ·物流配送路径优化问题的数学模型 | 第31-32页 |
| ·物流配送路径优化问题的遗传算法 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的优点 | 第34页 |
| ·动态规划法在物流运输系统中的应用 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 物流运输系统功能实现 | 第39-58页 |
| ·物流配送调运模型 | 第39-40页 |
| ·多式联运 | 第40-41页 |
| ·配送路径优化 | 第41页 |
| ·数据库表的设计 | 第41-43页 |
| ·表的建立 | 第41-43页 |
| ·数据仓库设计 | 第43-49页 |
| ·创建信息包图 | 第43-46页 |
| ·建立星型模型 | 第46页 |
| ·建立物理模型 | 第46-48页 |
| ·数据仓库的生成 | 第48页 |
| ·OLAP 应用 | 第48-49页 |
| ·开发环境 | 第49页 |
| ·仿真系统及实现代码 | 第49-55页 |
| ·物流运输系统主界面 | 第49-50页 |
| ·多式联运仿真流程 | 第50-53页 |
| ·配送路径优化界面 | 第53-55页 |
| ·系统优化 | 第55-56页 |
| ·系统优越性 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
