基于蚁群算法和元胞自动机的配电网空间负荷预测
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·配电网负荷预测综述 | 第9-14页 |
| ·负荷预测分类 | 第9-10页 |
| ·负荷总量预测常用方法 | 第10-12页 |
| ·空间负荷预测常用方法 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 空间负荷预测 | 第16-24页 |
| ·空间负荷预测步骤和流程 | 第16-18页 |
| ·空间负荷预测建模 | 第16页 |
| ·空间负荷预测流程 | 第16-18页 |
| ·空间信息处理及负荷总量预测 | 第18-19页 |
| ·小区划分 | 第18页 |
| ·用地分类 | 第18页 |
| ·负荷总量预测和分类用地预测 | 第18-19页 |
| ·用地仿真过程 | 第19-21页 |
| ·空间信息提取 | 第19-20页 |
| ·空间数据模糊离散化 | 第20页 |
| ·推理规则库建立 | 第20页 |
| ·用地决策 | 第20-21页 |
| ·土地转换为负荷 | 第21页 |
| ·空间负荷预测影响因素 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于蚁群算法的元胞自动机规则挖掘 | 第24-45页 |
| ·元胞自动机的基础理论 | 第24-32页 |
| ·蚁群算法简介 | 第32-35页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第35-38页 |
| ·利用蚁群算法挖掘元胞自动机的转换规则 | 第38-44页 |
| ·规则构造 | 第39-40页 |
| ·启发式函数 | 第40-41页 |
| ·规则修剪 | 第41-42页 |
| ·信息素浓度更新 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 空间负荷预测的实现 | 第45-54页 |
| ·空间负荷预测流程图 | 第45页 |
| ·电力负荷元胞的定义与划分 | 第45-46页 |
| ·GIS 中空间信息提取 | 第46-47页 |
| ·数据预处理及建立样本数据表 | 第47-48页 |
| ·电力负荷元胞转换规则的获取 | 第48页 |
| ·小区负荷预测 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录：A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
