电力节能环保经济调度研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外节能环保调度现状 | 第9-10页 |
·国内节能环保调度现状 | 第10-11页 |
·本文的研究内容和结构 | 第11-13页 |
·本文研究的内容 | 第11页 |
·本文研究的结构 | 第11-13页 |
2 电力节能环保调度理论研究 | 第13-23页 |
·电力节能经济调度内容 | 第13-16页 |
·电力经济调度内容 | 第13-14页 |
·电力节能的主要措施 | 第14-16页 |
·电力调度环保问题 | 第16-18页 |
·各发电厂对环境的影响 | 第16-17页 |
·减少电力环境污染的方法 | 第17-18页 |
·电力调度的相关算法 | 第18-22页 |
·电力调度常规算法 | 第18-20页 |
·电力调度智能算法 | 第20-21页 |
·粒子群算法的研究现状 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 电力节能环保经济调度模型研究 | 第23-33页 |
·电力机组相关特性研究 | 第23-26页 |
·单机机组的耗量特性 | 第23-25页 |
·机组启动耗量特性 | 第25-26页 |
·传统经济电力调度模型 | 第26-30页 |
·以煤耗最低为目标的模型 | 第26-28页 |
·以购电成本最低为目标的模型 | 第28-29页 |
·以污染排放总量最小为目标的模型 | 第29-30页 |
·电力节能环保经济调度模型 | 第30-32页 |
·传统调度模型的弊端 | 第30页 |
·节能环保经济调度的要求 | 第30-31页 |
·目标函数 | 第31页 |
·约束条件 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 TS-APSO 算法研究 | 第33-46页 |
·粒子群优化算法 | 第33-37页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第33-35页 |
·自适应惯性权重的改造 | 第35-37页 |
·禁忌搜索算法 | 第37-40页 |
·禁忌搜索的相关参数和操作 | 第37-39页 |
·禁忌搜索算法的基本流程 | 第39-40页 |
·基于禁忌搜索的动态粒子群算法 | 第40-43页 |
·TS-APSO 算法思想 | 第40-41页 |
·TS-APSO 算法流程 | 第41-43页 |
·仿真实验与对比分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 TS-APSO 算法在电力调度中的应用研究 | 第46-62页 |
·基于TS-APSO 算法的电力调度求解过程 | 第46-48页 |
·多目标电力调度模型的化解 | 第46页 |
·基于TS-APSO 算法的电力调度流程 | 第46-48页 |
·算例分析 | 第48-61页 |
·算例相关数据 | 第48-53页 |
·等微增经济调度模型结果 | 第53-57页 |
·节能环保经济调度结果 | 第57-60页 |
·比较分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
·主要结论 | 第62页 |
·后续研究工作的展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录:A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |