| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-32页 |
| ·研究背景 | 第12-22页 |
| ·对等网络技术优势 | 第12-15页 |
| ·对等网络技术分类 | 第15-20页 |
| ·对等网络技术面临的挑战 | 第20-22页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第22-28页 |
| ·信任机制 | 第22-24页 |
| ·搜索策略 | 第24-28页 |
| ·论文主要研究内容与创新点 | 第28-30页 |
| ·论文结构 | 第30-32页 |
| 第2章 非结构化P2P网络中基于概率的信任机制 | 第32-66页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基本概念 | 第33-36页 |
| ·基于概率的信任机制 | 第36-51页 |
| ·Beta分布 | 第36-37页 |
| ·直接信任的计算 | 第37-45页 |
| ·信誉的计算 | 第45-49页 |
| ·信任的计算 | 第49-50页 |
| ·信任决策 | 第50-51页 |
| ·仿真实验与数据分析 | 第51-63页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·数据分析 | 第51-63页 |
| ·总结 | 第63-66页 |
| 第3章 非结构化P2P网络中基于信任的Gossip搜索策略 | 第66-84页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·基于信任的Gossip搜索策略 | 第67-76页 |
| ·网络拓扑 | 第68页 |
| ·结点信任的度量与更新 | 第68-71页 |
| ·基于推荐信任的Gossip策略 | 第71-74页 |
| ·拓扑调整 | 第74-76页 |
| ·仿真实验与数据分析 | 第76-81页 |
| ·实验环境 | 第76-77页 |
| ·数据分析 | 第77-81页 |
| ·总结 | 第81-84页 |
| 第4章 一种改进的基于D-S证据组合理论的信誉模型 | 第84-98页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·改进的信誉模型 | 第85-92页 |
| ·D-S证据组合理论 | 第85-88页 |
| ·信誉的计算 | 第88-91页 |
| ·证据预处理 | 第91-92页 |
| ·仿真实验与数据分析 | 第92-96页 |
| ·数据分析 | 第92-94页 |
| ·仿真实验 | 第94-96页 |
| ·总结 | 第96-98页 |
| 第5章 结束语 | 第98-102页 |
| ·论文工作总结 | 第98-100页 |
| ·进一步工作 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 读博期间发表的论文 | 第114-116页 |
| 读博期间参加的科研项目 | 第116页 |