地形图矢量化设计及在三维重建中的应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章 绪论	第11-21页
·引言	第11-14页
·光栅图像矢量化的相关概念	第11-12页
·地理信息系统的组成特点及相关概念	第12-13页
·线划地形图及其三维可视化技术的相关概念	第13-14页
·线划地形图三维重建相关研究背景及意义	第14-15页
·研究背景	第14页
·研究意义	第14-15页
·国内外研究现状	第15-18页
·国外研究现状	第15-17页
·国内研究现状	第17-18页
·本文主要内容	第18-19页
·本文组织结构	第19-20页
·本章小结	第20-21页
第二章 二值线划地形图的预处理	第21-39页
·二值扫描线划地形图特点及处理对象	第21-24页
·二值扫描线划地形图特征	第22页
·图像分割	第22-24页
·去噪处理	第24-28页
·二值扫描地形图噪声特点	第24页
·数学形态学方法在去噪中的应用	第24-26页
·中值滤波在去噪中的应用	第26页
·实验结果与分析	第26-28页
·线划间粘连及裂隙的处理	第28-31页
·线划间裂隙部位的接合	第28-30页
·线划间粘连部位的分离	第30-31页
·线划骨架提取	第31-38页
·几种有效的细化算法	第32-35页
·本文使用的数学形态学细化方法	第35-37页
·实验结果与分析	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第三章 二值骨架图像矢量化	第39-61页
·图像矢量化基本原理	第39-41页
·图像矢量化技术简介	第41-44页
·基于非细化的矢量化算法	第41-43页
·基于细化的矢量化算法	第43-44页
·线划端点和交点的确定	第44-45页
·传统基于步长跟踪的线划关键点提取	第45-48页
·Freeman 编码	第45-46页
·步长跟踪法	第46-48页
·基于遗传算法的线划关键点提取	第48-54页
·遗传算法简介	第48-50页
·相关参数设定	第50-51页
·算法步骤	第51-54页
·直线段和弧线段的拟合	第54-58页
·直线段的拟合	第55页
·弧线段的拟合	第55-58页
·实验结果与分析	第58-60页
·本章小结	第60-61页
第四章 一类彩色地形图矢量化	第61-72页
·彩色图像矢量化预处理方法	第61-63页
·基于图像边缘提取的图像分割方法	第62-63页
·基于区域颜色聚类的图像分割方法	第63页
·基于FCM 颜色聚类法的区域提取	第63-69页
·颜色模型转换	第63-64页
·FCM 颜色聚类算法	第64-65页
·孤立点噪声区域处理	第65-66页
·图像区域结构描述	第66-68页
·图像区域边缘提取	第68-69页
·实验结果与分析	第69-70页
·本章小结	第70-72页
第五章 地形图矢量化数据结构设计	第72-84页
·矢量地理数据的组织	第72-73页
·矢量地理数据特点	第72-73页
·矢量地理数据模型	第73页
·基于SVG 的矢量数据保存	第73-81页
·SVG 简介	第74-75页
·SVG 矢量数据元素模型	第75-77页
·基于SVG 的矢量地形图存储实现	第77-81页
·实验结果与分析	第81-83页
·本章小结	第83-84页
第六章 SVG 矢量地形图在三维地形重建中的应用	第84-90页
·基于SVG 的网格插值及算法实现	第84-89页
·网格插值原理及算法	第84-87页
·改进差值算法及其实现	第87-89页
·DEM 数据三维重建	第89页
·本章小结	第89-90页
总结与展望	第90-91页
参考文献	第91-95页
攻读硕士学位期间发表的论文	第95-96页
致谢	第96页