基于蚁群算法的P2P负载均衡研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织架构 | 第11-12页 |
| 第二章 蚁群算法及其应用 | 第12-31页 |
| ·蚁群算法原理概要 | 第12-20页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第12-14页 |
| ·蚁群算法原型 | 第14-17页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第17-20页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法其他研究热点 | 第22-24页 |
| ·动态优化问题 | 第22-23页 |
| ·随机优化问题 | 第23页 |
| ·并行实现 | 第23-24页 |
| ·连续空间优化 | 第24页 |
| ·蚁群算法在一般分配问题的应用 | 第24-31页 |
| ·一般分配问题 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法应用于一般分配问题 | 第25-31页 |
| 第三章 P2P 网络的负载均衡研究 | 第31-49页 |
| ·P2P 网络相关技术 | 第31-44页 |
| ·P2P 网络概念 | 第31-32页 |
| ·P2P 网络分类 | 第32-36页 |
| ·P2P 网络优化研究 | 第36-44页 |
| ·P2P 网络负载均衡 | 第44-49页 |
| ·负载均衡问题 | 第44-45页 |
| ·负载均衡策略 | 第45-49页 |
| 第四章 基于蚁群算法 P2P 负载均衡研究 | 第49-67页 |
| ·蚁群算法应用于 P2P 负载均衡 | 第49-55页 |
| ·问题引入 | 第49-50页 |
| ·算法步骤 | 第50-54页 |
| ·算法效果分析 | 第54-55页 |
| ·算法的改进 | 第55-58页 |
| ·转移代价系数 | 第55-56页 |
| ·邻居节点的引入 | 第56页 |
| ·局部搜索算法的改进 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-67页 |
| ·实验环境 | 第58-59页 |
| ·参数设置 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-67页 |
| 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
