基于主题聚类的网页目录结构构建方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织架构 | 第12-13页 |
| 第二章 文本聚类概论 | 第13-20页 |
| ·文本挖掘 | 第13页 |
| ·文本聚类 | 第13-19页 |
| ·文本聚类概述 | 第14页 |
| ·文本表示 | 第14-15页 |
| ·特征选择 | 第15页 |
| ·相似度计算 | 第15-16页 |
| ·聚类算法 | 第16-18页 |
| ·模型评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于主题的网页聚类 | 第20-34页 |
| ·文本表示 | 第20页 |
| ·主题词提取 | 第20-26页 |
| ·中文分词 | 第21页 |
| ·组合词提取 | 第21-22页 |
| ·同义词合并 | 第22-24页 |
| ·主题词提取算法 | 第24-26页 |
| ·相似度计算 | 第26页 |
| ·聚类过程 | 第26-31页 |
| ·数据结构 | 第27页 |
| ·聚类中心确定 | 第27-29页 |
| ·算法分析 | 第29-31页 |
| ·层次聚类 | 第31-32页 |
| ·增量聚类 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 网页目录构建 | 第34-48页 |
| ·系统构架 | 第34页 |
| ·网页抓取 | 第34-37页 |
| ·网络爬虫 | 第34-36页 |
| ·正文提取 | 第36-37页 |
| ·网页聚类 | 第37-43页 |
| ·数据结构 | 第37-39页 |
| ·系统实现 | 第39-43页 |
| ·目录展示 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| ·聚类算法实验 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·算法分析 | 第50-51页 |
| ·网页目录结果 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
