| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-29页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第16-17页 |
| ·制造执行系统的发展趋势 | 第17-19页 |
| ·制造执行平台及其研究现状 | 第19-21页 |
| ·制造执行平台的涵义和特点 | 第19页 |
| ·制造执行平台的研究现状 | 第19-21页 |
| ·制造执行平台各项关键技术研究现状 | 第21-26页 |
| ·异构系统集成技术研究现状 | 第21-22页 |
| ·制造资源建模与封装技术研究现状 | 第22-23页 |
| ·领域知识集成技术研究现状 | 第23-24页 |
| ·业务协同及冲突消解技术研究现状 | 第24-25页 |
| ·生产调度技术研究现状 | 第25-26页 |
| ·课题主要研究内容 | 第26-29页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 基于多Agent的协同制造执行平台体系结构 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·型号生产的业务过程建模 | 第29-33页 |
| ·型号生产的特点 | 第29-30页 |
| ·型号生产的业务过程模型 | 第30-32页 |
| ·型号生产对制造执行平台的要求 | 第32-33页 |
| ·基于多Agent的协同制造执行平台建模 | 第33-41页 |
| ·多Agent分布自治控制模式 | 第33-34页 |
| ·面向制造系统的Agent结构设计 | 第34-36页 |
| ·面向制造系统的Agent通讯方式和语言 | 第36-38页 |
| ·面向制造系统的Agent协作流程 | 第38-40页 |
| ·基于多Agent的协同制造执行平台体系结构 | 第40-41页 |
| ·协同制造执行平台的制造资源组织模式 | 第41-45页 |
| ·制造资源模型 | 第41-42页 |
| ·制造资源组织模式分类 | 第42-43页 |
| ·型号生产的制造资源组织模式 | 第43-45页 |
| ·协同制造执行平台的制造信息统一表达 | 第45-50页 |
| ·型号生产下的制造信息分类 | 第45-46页 |
| ·型号生产下的信息交互分析 | 第46-47页 |
| ·基于PSL的制造信息统一表达 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于本体的型号生产领域知识集成 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·型号生产领域知识模型与型号生产领域知识本体 | 第51-56页 |
| ·型号生产领域知识模型 | 第51-53页 |
| ·领域知识本体的构建 | 第53-54页 |
| ·型号生产领域知识本体 | 第54-55页 |
| ·领域知识本体概念结构 | 第55-56页 |
| ·基于本体的知识集成器 | 第56-61页 |
| ·知识集成器的设计 | 第56-58页 |
| ·本体构建流程 | 第58-59页 |
| ·本体映射及流程 | 第59页 |
| ·本体合成流程 | 第59-61页 |
| ·分类加权的相似度解析方法 | 第61-65页 |
| ·相似度的分类及计算 | 第61-63页 |
| ·相似度权重系数的计算 | 第63页 |
| ·算法对比 | 第63-65页 |
| ·应用实例 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 面向型号生产的业务协调与冲突消解 | 第68-83页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·协同制造环境下的任务分解与分配 | 第68-72页 |
| ·任务间的关联关系 | 第68-69页 |
| ·基于事例推理的任务分解 | 第69-71页 |
| ·基于合同网协议的任务分配 | 第71-72页 |
| ·协同制造环境下的业务冲突消解 | 第72-74页 |
| ·协同环境下的冲突消解原则 | 第72-74页 |
| ·协同环境下的冲突消解策略 | 第74页 |
| ·协同制造环境下的访问控制模型 | 第74-77页 |
| ·混合访问控制模型 | 第74-76页 |
| ·HACM元素间的关联关系 | 第76-77页 |
| ·授权评价方法 | 第77-82页 |
| ·VR的之间关联模式 | 第77-78页 |
| ·信任度及其算法 | 第78-80页 |
| ·实验仿真 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 面向动态生产调度的混合变邻域搜索算法 | 第83-105页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·调度算法分析 | 第83-87页 |
| ·变邻域搜索算法 | 第84-85页 |
| ·粒子群优化算法 | 第85-86页 |
| ·B-P人工神经网络 | 第86-87页 |
| ·车间动态执行环境及其数学模型 | 第87-89页 |
| ·车间动态执行环境 | 第87-88页 |
| ·动态调度目标函数 | 第88-89页 |
| ·加工序列的表达 | 第89页 |
| ·动态生产调度解决方案 | 第89-91页 |
| ·车间动态环境下的调度策略 | 第89-90页 |
| ·重调度决策方法 | 第90页 |
| ·动态生产调度总体流程 | 第90-91页 |
| ·混合变邻域搜索算法 | 第91-98页 |
| ·算法的结构与特点 | 第91-92页 |
| ·改进的变邻域搜索算法 | 第92-96页 |
| ·基于B-P神经网络的关键参数生成 | 第96-98页 |
| ·实验仿真 | 第98-104页 |
| ·实验一：B-P神经网络的训练 | 第99-100页 |
| ·实验二：混合VNS算法与经典VNS对比 | 第100-102页 |
| ·实验三：基于混合VNS算法的生产调度实例 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 协同制造执行平台的原型开发与应用 | 第105-122页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·应用背景 | 第105-106页 |
| ·协同制造执行平台的软件设计 | 第106-110页 |
| ·体系结构设计 | 第106-107页 |
| ·功能模块设计 | 第107-108页 |
| ·数据结构设计 | 第108-110页 |
| ·协同制造执行平台的应用 | 第110-119页 |
| ·应用环境 | 第110页 |
| ·应用示例 | 第110-119页 |
| ·协同制造执行平台应用效果 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 结论 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 个人简历 | 第137页 |