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基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-32页
   ·信息安全技术概述第12-13页
   ·图像加密及其研究进展第13-15页
     ·空间域图像加密第14页
     ·变换域图像加密第14-15页
   ·图像水印及其研究进展第15-19页
     ·图像水印的分类和性能第15-18页
     ·图像水印的评价第18-19页
   ·图像融合及其研究进展第19-27页
     ·图像融合的概念第19-21页
     ·图像融合的应用第21-22页
     ·图像融合的评价第22-24页
     ·图像融合的研究进展第24-27页
   ·分数阶变换第27-30页
     ·分数傅里叶变换第27-29页
     ·离散分数随机变换第29-30页
   ·本论文研究的主要内容和创新点第30-32页
第2章 变换域的彩色图像加密算法第32-41页
   ·IHS 色彩模型第32-33页
   ·阿诺德置乱第33页
   ·彩色图像加密算法第33-35页
   ·数值模拟和性能分析第35-40页
     ·安全性分析第36-39页
     ·鲁棒性分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 基于分数阶变换的图像水印算法第41-62页
   ·基于离散分数随机变换的图像水印算法鲁棒性分析第41-51页
     ·离散分数随机变换域水印算法第41-43页
     ·变换谱对鲁棒性影响的理论分析第43-44页
     ·数值结果和讨论第44-51页
   ·基于分数傅里叶变换和随机相位编码的图像水印算法第51-61页
     ·光学水印算法第51-54页
     ·数值结果和性能分析第54-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 离散分数随机变换域的图像融合算法第62-70页
   ·频域融合算法分析第62-64页
   ·融合算法第64-66页
   ·性能评价第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 图像配准与图像融合算法研究第70-101页
   ·基于协方差交叉原理的图像融合算法第70-80页
     ·融合算法描述第71-76页
     ·性能评价第76-80页
   ·图像配准与图像融合联合的最大似然方法第80-99页
     ·联合过程算法描述第81-83页
     ·联合算法的E 步第83-84页
     ·联合算法的M 步第84-86页
     ·配准误差对融合性能的影响分析第86-87页
     ·联合算法的收敛性第87-89页
     ·联合算法的Cramer-Rao 界第89-92页
     ·数值模拟分析第92-99页
   ·本章小结第99-101页
结论及展望第101-103页
参考文献第103-113页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第113-115页
致谢第115-116页
个人简历第116页

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