摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
绪论 | 第13-19页 |
一、选题背景及意义 | 第13-14页 |
(一)选题背景 | 第13页 |
(二)选题意义 | 第13-14页 |
二、国内外研究现状 | 第14-17页 |
(一)国内研究综述 | 第14-16页 |
(二)国外研究综述 | 第16-17页 |
三、研究思路和方法 | 第17-19页 |
(一)研究思路 | 第17页 |
(二)研究方法 | 第17-19页 |
第一章 大数据及思想政治教育理论相关概述 | 第19-27页 |
一、大数据相关概述 | 第19-21页 |
(一)大数据的概念 | 第19-20页 |
(二)大数据的特征 | 第20-21页 |
(三)大数据的作用 | 第21页 |
二、思想政治教育相关概述 | 第21-24页 |
(一)思想政治教育的内涵 | 第21-22页 |
(二)思想政治教育的特点 | 第22-23页 |
(三)思想政治教育的作用 | 第23-24页 |
三、大数据与思想政治教育的关联性 | 第24-27页 |
(一)大数据信息影响思想政治教育的内容 | 第24页 |
(二)大数据信息作用于思想政治教育的过程 | 第24-25页 |
(三)大数据信息关系到思想政治教育的效果 | 第25-27页 |
第二章 大数据背景下大学生思想政治教育的发展探索 | 第27-35页 |
一、大数据背景下大学生思想政治教育的要求 | 第27-29页 |
(一)大数据扩展大学生思想政治教育的发展空间 | 第27-28页 |
(二)大数据背景下大学生思想政治教育的发展趋势 | 第28-29页 |
二、大数据对大学生思想政治教育的影响 | 第29-31页 |
(一)拓展大学生思想政治教育的内容 | 第29-30页 |
(二)完善大学生思想政治教育课程的评价形式 | 第30页 |
(三)大学生思想政治教育质量评估效果客观化 | 第30-31页 |
三、当前大学生思想政治教育需要大数据解决的问题 | 第31-35页 |
(一)改善大学生思想政治教育针对性不强的现状 | 第32页 |
(二)改进大学生思想政治教育缺乏时效性的状况 | 第32-33页 |
(三)提高大学生思想政治教育的科学性 | 第33-35页 |
第三章 大数据给大学生思想政治教育带来的机遇和挑战 | 第35-49页 |
一、大数据给大学生思想政治教育带来的机遇 | 第35-41页 |
(一)大数据促进思想政治教育的形式多样化 | 第35-37页 |
(二)大数据增强大学生思想政治教育的时效性 | 第37-38页 |
(三)大数据强化大学生思想政治教育的针对性 | 第38-40页 |
(四)大数据确保大学生思想政治教育工作决策的科学性 | 第40-41页 |
二、大数据给大学生思想政治教育带来的挑战 | 第41-49页 |
(一)大数据给大学生思想政治教育带来了技术难题 | 第42-43页 |
(二)数据独裁现象时有发生 | 第43-45页 |
(三)导致大学生思想政治教育环境复杂化 | 第45-49页 |
第四章 大数据背景下大学生思想政治教育创新途径 | 第49-59页 |
一、创新思想政治教育思维观念 | 第49-51页 |
(一)建立全局观念 | 第49-50页 |
(二)提高思想政治教育工作者数据分析处理能力 | 第50页 |
(三)树立大数据意识 | 第50-51页 |
二、完善思想政治教育机制 | 第51-52页 |
(一)建立舆情管理机制 | 第51页 |
(二)建立心理疏导机制 | 第51-52页 |
(三)建立教育激励机制 | 第52页 |
三、引进大数据分析人才 | 第52-54页 |
(一)培养综合性人才 | 第53页 |
(二)提高队伍的综合素质 | 第53-54页 |
(三)提升后备人才储备质量 | 第54页 |
四、规范大数据使用方式 | 第54-56页 |
(一)规范数据的使用方式 | 第54-55页 |
(二)明确数据使用权限 | 第55页 |
(三)用法律手段确保学生数据安全 | 第55-56页 |
五、推进大数据监管制度建立 | 第56-59页 |
(一)优化网络环境 | 第57页 |
(二)坚持正向引导 | 第57-59页 |
结语 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |