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基于特征点引导的改进ICP算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 图像配准技术国内外发展情况第9-10页
    1.3 图像配准技术介绍第10-14页
第2章 点集配准原理第14-22页
    2.1 图像配准技术的原理第14页
    2.2 图像配准技术的分类第14-16页
    2.3 模型参数估算第16-19页
    2.4 相似性度量第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于特征点引导的改进ICP算法第22-50页
    3.1 传统ICP算法介绍第22-25页
    3.2 图像边缘提取第25-30页
        3.2.1 Roberts算子第26页
        3.2.2 Prewitt算子第26-27页
        3.2.3 Sobel算子第27-28页
        3.2.4 Canny算子第28-30页
    3.3 确立点集间的对应关系第30-33页
    3.4 求解目标函数第33-35页
    3.5 特征点引导的ICP算法改进第35-43页
        3.5.1 特征点的提取第35-38页
        3.5.2 改进的ICP算法第38-42页
        3.5.3 收敛性分析第42-43页
    3.6 实验结果分析第43-48页
    3.7 本章小结第48-50页
第4章 基于特征点引导的双向配准ICP算法第50-62页
    4.1 噪声的分类第50-51页
    4.2 本章算法介绍第51-58页
        4.2.1 基于特征点引导的双向配准ICP算法第51-57页
        4.2.2 收敛性分析第57-58页
    4.3 实验结果分析第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 本文总结第62-63页
    5.2 未来工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-72页
致谢第72页

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