基于电阻抗信息的诊脉方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 前言 | 第8-12页 |
| 1.1 生物电阻抗技术及其应用 | 第8页 |
| 1.2 中医脉学基本原理 | 第8页 |
| 1.3 中医诊脉的研究动态及发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.4 本文研究的内容与结构 | 第10-12页 |
| 2 阻抗脉搏波基础原理 | 第12-19页 |
| 2.1 脉搏波的形成机理 | 第12页 |
| 2.2 脉搏波形特征点 | 第12-14页 |
| 2.3 脉搏信号的特点 | 第14页 |
| 2.4 血液电特性研究 | 第14-15页 |
| 2.5 电阻抗血流图技术原理 | 第15-19页 |
| 3 光电传感器采集脉动信号 | 第19-41页 |
| 3.1 PulseSensor光电传感器 | 第19-24页 |
| 3.1.1 APDA-9008环境光传感器 | 第20-22页 |
| 3.1.2 AM2520绿光LED | 第22页 |
| 3.1.3 MCP6001运算放大器 | 第22-24页 |
| 3.2 Arduino控制器 | 第24-28页 |
| 3.3 上位机MATLAB GUI界面的设计 | 第28-31页 |
| 3.4 数据的分析与处理 | 第31-41页 |
| 3.4.1 脉搏波数据段的截取 | 第32-35页 |
| 3.4.2 脉搏波幅值提取方法 | 第35-36页 |
| 3.4.3 傅里叶变换原理 | 第36-37页 |
| 3.4.4 数据的幅频特性分析 | 第37-41页 |
| 4 人体手臂电阻抗模型 | 第41-53页 |
| 4.1 人体手臂解剖学特点 | 第41页 |
| 4.2 人体组织电磁特性 | 第41-43页 |
| 4.3 手臂阻抗模型的构建 | 第43-53页 |
| 4.3.1 电阻抗测量控制方程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 边界条件 | 第44-45页 |
| 4.3.3 有限元求解步骤 | 第45-50页 |
| 4.3.4 不同激励电极形式对比研究 | 第50-53页 |
| 5 脉搏波阻抗的测量 | 第53-63页 |
| 5.1 嵌入式电阻抗测量系统 | 第53-60页 |
| 5.1.1 硬件系统方案介绍 | 第53页 |
| 5.1.2 AD5933测量生物电阻抗的原理 | 第53-57页 |
| 5.1.3 阻抗数据采集过程 | 第57-60页 |
| 5.2 阻抗分析仪测量脉搏波阻抗的探究 | 第60-63页 |
| 5.2.1 阻抗分析仪测量手臂阻抗 | 第60-61页 |
| 5.2.2 阻抗分析仪测量脉搏波阻抗 | 第61-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第63-64页 |
| 6.3 论文的不足之处 | 第64-65页 |
| 7 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
